腾讯科技(深圳)有限公司燕旭东获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利交通要素识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822128B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110718278.2，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权交通要素识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由燕旭东设计研发完成，并于2021-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本交通要素识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种交通要素识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质；涉及地图领域和人工智能领域；该方法包括：对获取到的道路图像进行交通要素的检测，得到待分类交通要素；从待分类交通要素和获取到的多个交通要素模板中，预测出待分类特征，以及多个交通要素模板对应的多个空间势场特征；其中，空间势场特征表征待分类交通要素与交通要素模板之间的吸引或排斥程度；依据多个空间势场特征和待分类特征，从多个交通要素模板中查找到待分类交通要素对应的匹配要素模板；将匹配要素模板对应的类别，确定为待分类交通要素的目标类别。通过本申请，能够提高交通要素识别的准确度。
本发明授权交通要素识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通要素识别方法，其特征在于，包括： 对获取到的道路图像进行交通要素的检测，得到待分类交通要素；其中，所述交通要素包括道路中的交通标志或监控设施； 对所述待分类交通要素进行图像特征提取，得到要素图像特征，并对获取到的多个交通要素模板分别进行图像特征提取，得到所述多个交通要素模板对应的多个模板图像特征； 将所述要素图像特征，分别和所述多个模板图像特征进行融合，得到所述多个交通要素模板对应的多个融合图像特征，并从所述多个融合图像特征中，预测出待分类特征和所述多个交通要素模板对应的多个空间势场特征；其中，所述空间势场特征表征所述待分类交通要素与所述交通要素模板之间的吸引或排斥程度； 依据所述多个空间势场特征和所述待分类特征，从所述多个交通要素模板中查找到所述待分类交通要素对应的匹配要素模板； 将所述匹配要素模板对应的类别，确定为所述待分类交通要素的目标类别。
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