卡乐优工业智能有限公司伦纳德·卡伯格约哈德获国家专利权
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龙图腾网获悉卡乐优工业智能有限公司申请的专利工业和/或技术过程模型的评估和/或适配获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113748434B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080028562.0，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权工业和/或技术过程模型的评估和/或适配是由伦纳德·卡伯格约哈德设计研发完成，并于2020-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本工业和/或技术过程模型的评估和/或适配在说明书摘要公布了：提供了一种用于评估和或适配与工业和或技术过程有关的一个或多个技术模型的方法以及对应的系统和计算机程序。该方法包括获得S1工业和或技术过程的完全或部分非因果模块化参数化模型，该参数化模型包括至少一个物理子模型和至少一个神经网络子模型，包括获得该参数化模型的一个或多个参数。该方法进一步包括基于该参数化模型生成S2微分方程组，以及基于该微分方程组模拟S3该工业和或技术过程的一个或多个状态随时间的动态性。该方法还包括在模拟该工业和或技术过程时对该微分方程组应用S4反向模式自动微分，以生成表示对该工业和或技术过程模型的评估的估计。
本发明授权工业和/或技术过程模型的评估和/或适配在权利要求书中公布了：1.一种计算系统20；30；100，包括： -一个或多个处理器110； -存储器120，该存储器被配置为存储：工业和或技术过程的完全或部分非因果模块化参数化模型，该模型包括至少一个物理子模型和用作通用函数逼近器的至少一个神经网络子模型，以用于至少部分地对该工业和或技术过程进行建模，包括存储该完全或部分非因果模块化参数化模型的一个或多个模型参数； -模拟器，该模拟器被配置为通过一个或多个处理器110基于该完全或部分非因果模块化参数化模型和对应的微分方程组来模拟该工业和或技术过程；以及 -评估器，该评估器被配置为在模拟该工业和或技术过程时通过该一个或多个处理器110对该微分方程组应用反向模式自动微分，以生成表示对该工业和或技术过程模型的评估的评估估计；以及 -适配模块，该适配模块被配置为通过该一个或多个处理器110接收该评估估计以基于梯度下降或上升程序来更新该工业和或技术过程的完全或部分非因果模块化参数化模型的至少一个模型参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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