罗伯特·博世有限公司T·罗茨尼克获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于边缘设备上分布式神经网络的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113496250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110299592.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于边缘设备上分布式神经网络的系统和方法是由T·罗茨尼克;A·马尔霍特拉;C·彼得斯;R·比希勒;R·杜里奇设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于边缘设备上分布式神经网络的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了用于边缘设备上分布式神经网络的系统和方法。公开了一种系统和方法，用于对从连续传感器信号提供给机器学习模型的时间序列数据进行分类。可以使用第一阶段分类器将数据“加窗”或“划分”成更小的数据片段，其中可以标识“感兴趣的事件”。第一阶段分类器可以采用禁止假否定标识的算法。然后，被检测为包括感兴趣的事件的数据片段可以被传输到第二阶段分类器，该第二阶段分类器可操作来对数据片段执行完全分类。多阶段网络可能需要较少的功率和不太复杂的结构。
本发明授权用于边缘设备上分布式神经网络的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多阶段机器学习分类器的方法，包括： 接收感测到的数据信号，所述感测到的数据信号是图像数据； 应用第一阶段分类器将感测到的数据信号解析成一个或多个数据片段； 使用第一阶段分类器采用的第一机器学习算法来标识所述一个或多个数据片段内的感兴趣的事件； 将被标识为包括感兴趣的事件的一个或多个数据片段从第一阶段分类器传输到第二阶段分类器；和 使用由第二阶段分类器采用的第二机器学习算法对所述被标识为包括感兴趣的事件的一个或多个数据片段进行分类，第二阶段分类器被训练为在第一阶段分类器不可操作时直接接收感测到的数据信号并且执行对感兴趣的事件的标识以及完全分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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