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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利运动状态识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113468929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010246320.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权运动状态识别方法、装置、电子设备和存储介质是由李飞;范时伟;李向旭设计研发完成，并于2020-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本运动状态识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种运动状态识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，属于图像识别领域。该方法通过将待识别的第一时刻的第一图像的至少两个关键点转化为图结构数据，从而将采用图结构数据来表示目标行人的姿态；然后再将图结构数据输入识别模型，通过识别模型对图结构数据进行处理，从而得到在第一时刻该目标行人的运动状态。通过上述过程，将结构复杂的第一图像转化为结构简单的图结构数据，提高了后续运动状态识别的效率。而由于关键点数据与图结构数据中的节点对应，因此图结构数据也反映了目标行人的姿态，电子设备将图结构数据输入识别模型，可以通过识别模型更加精准的识别出目标行人的运动状态。

本发明授权运动状态识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运动状态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一时刻的第一图像，所述第一图像包括目标行人； 将所述第一图像中的至少两个关键点转化为图结构数据，每个关键点对应于所述图结构数据中的一个节点，所述至少两个关键点用于表示所述目标行人的姿态； 将所述图结构数据输入识别模型，所述识别模型用于识别所述目标行人的运动状态； 通过所述识别模型提取所述图结构数据中每个节点的空域特征，所述空域特征用于反映节点的位置特征以及不同节点之间的连接关系；基于每个节点的注意力权重，将所述空域特征进行融合，得到所述第一时刻的融合特征；基于所述第一时刻的融合特征和所述第一时刻之前的第二时刻的空时融合特征，确定所述第一时刻的空时融合特征，空时融合特征用于表示所述目标行人的姿态在时间和空间上的变化；基于所述第一时刻的空时融合特征和在所述第二时刻所述目标行人的不同运动状态分别对应的第二目标概率，得到在所述第一时刻所述目标行人的不同运动状态分别对应的第一目标概率，所述第二时刻的空时融合特征是对第二图像进行处理得到，所述第二图像是所述第一图像的前一时刻获取的图像，所述第二图像中至少包括所述第一图像中的目标行人； 将所述第一目标概率符合目标条件的运动状态确定为在所述第一时刻所述目标行人的运动状态。

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