北京三快在线科技有限公司刘操获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利意图识别方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113239702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110516802.8,技术领域涉及:G06F40/35;该发明授权意图识别方法、装置、电子设备是由刘操;袁家振;龚彦韬;宋挺;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸设计研发完成,并于2021-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种意图识别方法,属于计算机技术领域,用于提升意图识别准确度。所述意图识别方法包括:通过预设编码器对待识别查询输入进行编码处理,确定所述待识别查询输入的特征编码;通过预先训练的意图分类模型对所述待识别查询输入的所述特征编码进行分类映射,确定所述待识别查询输入匹配预设意图类别的概率;其中,所述意图分类模型与预先训练的多任务模型中的意图分类任务共享模型参数,所述多任务模型是结合意图类别与查询输入的信息之间的关联,以及意图类别与查询输入的语义匹配关系训练得到的;根据所述待识别查询输入匹配所述预设意图类别的所述概率,确定所述待识别查询输入匹配的所述预设意图类别,提升了意图识别的准确度。
本发明授权意图识别方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种意图识别方法,其特征在于,包括: 通过预设编码器对待识别查询输入进行编码处理,确定所述待识别查询输入的特征编码; 通过预先训练的意图分类模型对所述待识别查询输入的所述特征编码进行分类映射,确定所述待识别查询输入匹配预设意图类别的概率;其中,所述意图分类模型与预先训练的多任务模型中的意图分类任务共享模型参数,所述多任务模型是结合意图类别与查询输入的信息之间的关联,以及意图类别与查询输入的语义匹配关系训练得到的; 根据所述待识别查询输入匹配所述预设意图类别的所述概率,确定所述待识别查询输入匹配的所述预设意图类别;所述多任务模型中还包括意图匹配任务,所述通过预设编码器对待识别查询输入进行编码处理,确定所述待识别查询输入的特征编码的步骤之前,还包括: 通过所述预设编码器对每个所述匹配组合中的所述查询输入和所述意图类别分别进行编码处理,确定所述查询输入的特征编码和所述意图类别的特征编码; 通过所述意图分类任务,对所述匹配组合中所述查询输入的所述特征编码匹配预设意图类别的概率分布进行预估,确定第一损失值; 通过所述意图匹配任务,对所述匹配组合中所述查询输入的所述特征编码与所述意图类别的特征编码之间的语义相似度进行预估,确定第二损失值; 融合所述第一损失值和所述第二损失值,得到的所述多任务模型的损失值; 通过优化所述意图分类任务和所述意图匹配任务的网络参数,优化所述多任务模型的损失值,对所述多任务模型进行迭代训练。
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