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北京百度网讯科技有限公司高鹏至获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113033219B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110320138.X,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由高鹏至;何中军;吴华;王海峰设计研发完成,并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本公开公开了机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及深度学习及自然语言处理等人工智能领域,其中的方法可包括:在采用标签平滑方式进行模型训练过程中,根据模型输出,动态地调节所生成的平滑标签;根据所述平滑标签确定损失,根据所述损失更新模型参数。应用本公开所述方案,可更好的缓解模型训练过程中的过拟合问题,提升模型的泛化能力等。

本发明授权机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种机器翻译模型训练方法,包括: 在采用标签平滑方式进行模型训练过程中,根据基于训练样本所得到的第一平滑处理结果和基于所述训练样本对应的模型输出所得到的第二平滑处理结果,动态地调节所生成的平滑标签;其中,最终的平滑标签为所述第一平滑处理结果和所述第二平滑处理结果的凸组合,所述凸组合的变化由超参数λ控制;所述第一平滑处理结果对应的权重为超参数λ,所述第二平滑处理结果对应的权重为1-λ;所述第一平滑处理结果为对所述训练样本对应的独热标签进行均匀标签平滑处理得到的结果;所述第二平滑处理结果为对所述训练样本对应的模型输出进行平滑处理得到的结果;所述λ为训练过程中的轮数的高斯衰减函数,随着模型训练过程的进行,λ的值会衰减;其中,所述训练样本对应的模型输出是语言翻译结果; 根据所述训练样本对应的模型输出、损失函数以及所述平滑标签确定损失,根据所述损失更新模型参数; 其中,所述训练样本包括源语言和目标语言,所述训练样本对应的模型为机器翻译模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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