买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利用于雾霾遥感影像目标检测的跨模态交互转换方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555028.6，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权用于雾霾遥感影像目标检测的跨模态交互转换方法、装置是由余颖;吴继涛;刘青山设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于雾霾遥感影像目标检测的跨模态交互转换方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于雾霾遥感影像目标检测的跨模态交互转换方法、装置，所述方法包括：使用跨模态交互转换模型的注意力模块，执行顺序查询步骤和逆序查询步骤，其中：执行顺序查询：将一维雾霾特征序列作为查询、一维去雾特征序列作为键和值；逆序查询为顺序查询的对称操作；将特征序列输入跨模态交互转换模型的前馈网络，得到第一特征序列和第二特征序列；将特征序列重塑为二维特征图，并输入至跨模态交互转换模型进行融合和特征提取，将提取得到的特征图用于目标检测。采用上述技术方案，将雾霾影像和经过去雾处理得到的去雾影像，同时输入跨模态交互转换模型，实现双向的深度特征交互，从而显著提升雾霾条件下目标检测的准确率和鲁棒性。

本发明授权用于雾霾遥感影像目标检测的跨模态交互转换方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种用于雾霾遥感影像目标检测的跨模态交互转换方法，其特征在于，包括： 获取雾霾遥感影像，对所述雾霾遥感影像进行去雾处理，获取对应的去雾遥感影像； 分别对所述雾霾遥感影像和所述去雾遥感影像进行特征提取，得到对应的雾霾特征图块和去雾特征图块，将所述雾霾特征图块和所述去雾特征图块分别转换为一维雾霾特征序列和一维去雾特征序列； 使用以Transformer神经网络建立的跨模态交互转换模型的注意力模块，执行顺序查询步骤和逆序查询步骤，其中：执行顺序查询步骤：将一维雾霾特征序列作为查询、一维去雾特征序列作为键和值，基于一维雾霾特征序列查询计算对应的一维去雾特征序列；执行逆序查询步骤：将一维去雾特征序列作为查询、一维雾霾特征序列作为键和值，基于一维去雾特征序列查询计算对应的一维雾霾特征序列； 将一维雾霾特征序列，与所述顺序查询步骤中计算得到的对应的一维去雾特征序列叠加，输入跨模态交互转换模型的前馈网络，经过全连接层输出第一特征序列；将一维去雾特征序列，与所述逆序查询步骤中计算得到的对应的一维雾霾特征序列叠加，输入跨模态交互转换模型的前馈网络，经过全连接层输出第二特征序列； 将所述第一特征序列和所述第二特征序列分别重塑为二维特征图，并输入至跨模态交互转换模型进行融合和特征提取，将提取得到的特征图用于雾霾遥感影像目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。