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龙图腾网获悉上海迈能创豪能源科技有限公司申请的专利一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544572.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法及系统是由张永轩;高至平;郭鑫;熊福喜;缑安康;马阿慧;肖娜设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法及系统，涉及变电站环境检测技术领域，用于解决变电站水域溢水告警准确率不高的问题。该方法其包括：步骤1、获取溢水探针检测信号和环境数据；步骤2、利用机器学习模型对所述检测信号和环境数据进行计算，得到融合置信度；步骤3、判断融合置信度C是否小于置信度阈值τ，以及判断溢水探针是否发出告警信号；若判定溢水真实或无溢水风险，跳转至步骤5；若判定为疑似误报，推送人工复核并跳转至步骤4；步骤4、根据人工复核的结果更新所述机器学习模型；步骤5、生成分析报告。本发明通过更新模型动态优化置信度，极大提高溢水识别准确率。

本发明授权一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取溢水探针检测信号和环境数据； 步骤2、利用机器学习模型对所述检测信号和环境数据进行计算，得到融合置信度；具体包括：首先，通过检测信号和环境数据计算得出溢水概率，由下式表示： ； 式中，P为发生溢水概率，为机器学习模型的预测函数，S为探针检测信号，W为环境数据； 然后，根据溢水概率P和探针检测信号S计算出融合置信度，由下式计算得出： ； 式中，C为融合置信度，H为湿度因子，为机器学习模型预测的置信度权重，为探针检测信号的置信度权重，为湿度权重； 步骤3、判断融合置信度C是否小于置信度阈值τ，以及判断溢水探针是否发出告警信号；若融合置信度不小于置信度阈值τ，则判定溢水真实，跳转至步骤5；若融合置信度小于置信度阈值，且溢水探针未发出告警信号，判定为无溢水风险，跳转至步骤5；若融合置信度小于置信度阈值，且溢水探针发出告警信号，判定为疑似误报并推送人工复核，跳转至步骤4； 步骤4、根据人工复核的结果更新所述机器学习模型；具体包括：根据最近M次的误报率和漏报率自适应调整机器学习模型预测的置信度权重和探针检测信号的置信度权重，由下式表示： ； ； 式中，η为学习率且η∈0,1，FPR为误报率，FNR为漏报率； 步骤5、生成分析报告。

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