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龙图腾网获悉中国农业科学院果树研究所申请的专利一种水果水心病的无损检测方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508344.8，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种水果水心病的无损检测方法、装置和系统是由赵名策;杜艳民;王文辉;于谦;秦驰;王一涵设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水果水心病的无损检测方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水果水心病的无损检测方法、装置和系统，解决现有水心病检测技术在成本、效率、鲁棒性、分选精度和工业化应用方面均存在不足的问题。本申请通过步骤S1，获取待检测水果的多张图像，并逐一对其进行图像预处理与校正；步骤S2，在每张图像的有效果皮区域内，提取待检测水果的颜色特征、面积特征和纹理特征；步骤S3，获取待检测水果的果品种类、调用预存的权重系数，并基于所述待检测水果的颜色特征、面积特征、纹理特征、以及所述权重系数，构建复合黄化指数FI；步骤S4，计算每张图像中待检测水果的黄化指数FI，并逐一与预设阈值进行比较，从而将待检测水果的每张图像分类为健康果、可疑果或水心病果。

本发明授权一种水果水心病的无损检测方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种水果水心病的无损检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待检测水果的多张图像，并逐一对其进行图像预处理与校正；其中，所述多张图像分别记录待检测水果的多个角度； 步骤S2，在每张图像的有效果皮区域内，提取待检测水果的颜色特征、面积特征和纹理特征； 步骤S3，获取待检测水果的果品种类、调用预存的权重系数和用于分级判别的阈值参数，并基于所述待检测水果的颜色特征、面积特征、纹理特征、以及所述权重系数，构建复合黄化指数FI，用以综合反映待测水果的黄化程度与组织均匀性；在所述步骤S3中，所述复合黄化指数FI具体为： ； 其中，、、表示通过训练样本标定的权重系数；、、表示提取的待检测水果的颜色特征，其中，、表示CIELab分量，表示HSV色相分量；表示提取的待检测水果的面积特征，即黄化面积占比；表示提取的待检测水果的纹理特征，即纹理均匀性指标； 步骤S4，利用构建的所述复合黄化指数FI，计算每张图像中待检测水果的黄化指数FI，并逐一与预设阈值进行比较，从而将待检测水果的每张图像分类为健康果、可疑果或水心病果； 步骤S5，对待检测水果的每张图像的计算结果进行融合，输出所述待检测水果的初步分类结果，所述初步分类结果具体为健康果、可疑果或水心病果。

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