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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519201.7，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法是由王凯;谢炳权;沈凡翔;李张南;刘泉;蒋骏杰;王一鸣;闫锋设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法，属于计算机视觉技术领域。本发明通过分析离散余弦变换的可分离特性，将其分解为顺序执行的行方向一维离散余弦变换和列方向一维离散余弦变换，进而采用可编程的电阻或电容组成相应的硬件电路直接输出离散余弦变换系数，同时设计了可直接在频域完成图像识别任务的专用神经网络模型，不需要进行逆离散余弦变换将图像从频域还原到像素空间域，而是直接利用频域特征进行目标识别，从而消除了冗余计算环节，达到总体降低约13的计算量；通过软硬件协同优化，能够在资源有限的边缘设备上进行部署，并且延迟低、满足实时性的要求，能够有助于物联网、自动驾驶等领域的发展。

本发明授权基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统，其特征在于，所述系统包括图像传感器、离散余弦变换读出电路模块、图像识别模块以及系统控制模块，所述图像传感器、离散余弦变换读出电路模块、图像识别模块依次相连，且均与所述系统控制模块相连； 其中，所述图像传感器用于将入射光信号转换为像素域空间分布的电信号，所述离散余弦变换读出电路模块接收像素域空间分布的电信号后，通过两级模拟向量矩阵乘法电路得到二维离散余弦变换结果，直接输出压缩后的离散余弦变换频域系数，所述图像识别模块直接以离散余弦变换频域系数作为输入得到目标识别结果；所述系统控制模块用于实现系统与片外总交互的控制、存储配置信息并按照配置信息控制图像传感器的成像时序、离散余弦变换读出电路模块的读出时序以及图像识别模块的识别行为； 所述图像传感器包括像素阵列、行驱动逻辑单元、列驱动逻辑单元以及传感器内系统控制单元；其中，所述传感器内系统控制单元与所述系统控制模块相连；所述传感器内系统控制单元与行驱动逻辑单元、列驱动逻辑单元分别相连；所述行驱动逻辑单元与像素阵列的行线耦合，用于为像素阵列提供时序灵活可调的行驱动状态电压；所述列驱动逻辑单元与像素阵列列线耦合，用于处理并读取列方向上的信号；在传感器内系统控制单元的同步控制下，所述列驱动逻辑单元的工作时序与行驱动逻辑单元的行扫描时序精确匹配，从而实现对被选中行中各列像素信号的并行读取与处理，得到像素域按空间分布的原始模拟量数据，即像素域数据；所述像素阵列由M×N个感光器件按二维矩阵形式组成。

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