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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;无锡东创科汇科技有限公司申请的专利基于MR图像的心包脂肪组织分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508851.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于MR图像的心包脂肪组织分割方法、装置、设备及介质是由杜悦;张博渊;周鑫源;程振宇设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MR图像的心包脂肪组织分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MR图像的心包脂肪组织分割方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标对象的包含心包脂肪组织的目标心脏磁共振图像；基于组织分割模型对目标心脏磁共振图像中的心包脂肪组织进行分割，得到目标对象的目标心包脂肪组织；组织分割模型包括三分支跨域特征协同编码器、双重注意力特征融合模块和动态边界感知解码器，三分支跨域特征协同编码器基于三分支结构从全局、局部和频域进行特征提取，双重注意力特征融合模块基于空间注意力机制和并行通道注意力机制进行建立，动态边界感知解码器用于增强对全局和边界的感知能力。本方案能够利用基于多特征协同的组织分割模型对心脏MR图像中的心包脂肪组织进行精准高效分割。

本发明授权基于MR图像的心包脂肪组织分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于MR图像的心包脂肪组织分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的目标心脏磁共振图像，所述目标心脏磁共振图像中包含心包脂肪组织； 基于预先训练的组织分割模型对所述目标心脏磁共振图像中的心包脂肪组织进行分割，得到所述目标对象的目标心包脂肪组织； 其中，所述组织分割模型包括三分支跨域特征协同编码器、双重注意力特征融合模块和动态边界感知解码器，所述三分支跨域特征协同编码器基于三分支结构从全局、局部和频域进行特征提取，所述双重注意力特征融合模块基于空间注意力机制和并行通道注意力机制进行建立，所述动态边界感知解码器用于增强对全局和边界的感知能力；所述三分支结构包括Mamba分支、CNN分支和频域分支，所述Mamba分支用于全局特征提取，所述CNN分支用于局部特征提取，所述频域分支用于频率特征提取；所述双重注意力特征融合模块具体用于： 对三分支结构中的每个分支分别计算通道注意力权重，并对三分支结构计算空间注意力权重，参见如下公式： 其中，分别表示通道注意力权重和空间注意力权重，为输入特征，为Sigmoid激活函数，表示平均池化，表示拼接，表示采用大小的卷积核进行卷积运算； 将通道注意力权重和空间注意力权重分别应用到输入特征上得到加权后的特征，参见如下公式： ； 其中，表示加权后的特征； 通过残差连接将加权后的特征与拼接后的输入特征进行融合，参见如下公式： ； 其中，表示双重注意力特征融合模块的输出特征。

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