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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利基于分区域复原的气动光学效应校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525427.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于分区域复原的气动光学效应校正方法及系统是由叶亮;周子冀;邓正铭设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分区域复原的气动光学效应校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分区域复原的气动光学效应校正方法及系统，方法包括步骤：获取受气动光学效应影响的图像；对图像进行去噪和边缘增强的预处理；计算预处理后图像各个像素点的湍流强度，采用阈值分割的方法将图像分割为不同区域；对分割后的不同区域进行频率特征提取以表征其退化特性，根据各区域的高频能量占总能量的比例将区域划分为高频区域和低频区域，并识别出高频区域中的关键区域和非关键区域，对关键区域、非关键区域以及低频区域采用不同的方法进行模糊核估计；对得到的模糊核进行反卷积运算，得到全图的复原图像。本发明改善了复原质量，提升了复原速度，具有良好的鲁棒性，是一种有效的空变图像复原方法。

本发明授权基于分区域复原的气动光学效应校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分区域复原的气动光学效应校正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取受气动光学效应影响的图像； S2、对图像进行去噪和边缘增强的预处理； S3、计算预处理后图像各个像素点的湍流强度，采用阈值分割的方法将图像分割为不同区域； S4、对分割后的不同区域进行频率特征提取以表征其退化特性，根据各区域的高频能量占总能量的比例将区域划分为高频区域和低频区域，并识别出高频区域中的关键区域和非关键区域，对关键区域、非关键区域以及低频区域采用不同的方法进行模糊核估计； S5、对得到的模糊核进行反卷积运算，得到全图的复原图像； 其中，步骤S3中图像分割为不同区域的具体步骤为：选择图像中湍流强度明显不同的点作为种子点，计算每个种子点与相邻像素的湍流强度之间的差值是否超过预设梯度阈值，若是，则将相邻像素合并到当前种子点所在区域，若否，则将相邻像素划分为另一个区域，不断重复该过程，直到没有满足条件的相邻像素为止，完成区域的生长和分割； 步骤S4中，具体对关键区域采用L1正则化和迭代优化进行模糊核估计；对非关键区域采用核插值估计进行模糊核估计；对低频畸变区域采用盲反卷积优化算法进行模糊核估计。

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