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龙图腾网获悉内蒙古交通职业技术学院(内蒙古自治区民族交通技师学院、内蒙古自治区交通高级技工学校)申请的专利轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520048.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法及系统是由徐珊珊;王新妮;王士刚;白天宇;刘典;王俊辉设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电学测量技术领域，揭露了轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法及系统，所述方法包括：对轨道施工电缆的多源运行数据进行多维度融合，得到轨道施工电缆的融合数据；提取融合数据中的故障特征，得到轨道施工电缆的异常特征值；将异常特征值与历史故障阈值库进行多级比对，得到轨道施工电缆的分级比对结果；对分级比对结果进行量化评分，得到轨道施工电缆的异常指示信息；基于异常指示信息，对轨道施工电缆进行异常状态划分，得到轨道施工电缆的故障严重等级；根据故障严重等级，生成轨道施工电缆的诊断报告；本发明可以提高轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析的准确率。

本发明授权轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1.基于轨道施工电缆的参数重要性，对所述轨道施工电缆的多源运行数据进行多维度融合，得到所述轨道施工电缆的融合数据； S2.基于所述轨道施工电缆的类型参数，提取所述融合数据中的故障特征，得到所述轨道施工电缆的异常特征值，包括： 根据所述轨道施工电缆的类型参数，识别所述轨道施工电缆的故障敏感模式； 基于所述故障敏感模式，筛选所述融合数据中的故障特征，得到所述轨道施工电缆的目标故障数据序列； 对所述目标故障数据序列进行特征值衍生，得到所述轨道施工电缆的初步异常特征值； 对所述初步异常特征值进行多维度校验，得到所述轨道施工电缆的异常特征值； S3.将所述异常特征值与历史故障阈值库进行多级比对，得到所述轨道施工电缆的分级比对结果； S4.基于所述轨道施工电缆的实时运行参数，对所述分级比对结果进行量化评分，得到所述轨道施工电缆的异常指示信息，包括： 根据所述轨道施工电缆中实时运行参数的负载状态和环境条件，确定所述分级比对结果中的层级评分基准； 基于所述层级评分基准，对所述分级比对结果进行权重分配，得到所述分级比对结果的层级权重系数； 基于所述层级权重系数，对所述分级比对结果进行多维度评估，得到所述分级比对结果的初步量化评分，包括： 根据所述层级权重系数，确定所述分级比对结果的动态影响因子； 基于所述动态影响因子，对所述分级比对结果进行量化评估，得到所述分级比对结果的初步量化评分，其中，所述初步量化评分的计算公式如下： ； 式中，为所述初步量化评分，为比对层级总数，为第个层级的权重系数，为双曲正切函数，为第个层级的分级比对结果的量化值，为第个层级的稳定性调节因子，为第个层级的分级比对结果的变化梯度； 将所述初步量化评分与所述实时运行参数进行逐级匹配，得到所述轨道施工电缆的异常指示信息； S5.基于所述异常指示信息，对所述轨道施工电缆进行异常状态划分，得到所述轨道施工电缆的故障严重等级； S6.根据所述故障严重等级，生成所述轨道施工电缆的诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古交通职业技术学院(内蒙古自治区民族交通技师学院、内蒙古自治区交通高级技工学校)，其通讯地址为：024000 内蒙古自治区赤峰市新城区王府大街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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