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龙图腾网获悉太行国家实验室;西北工业大学申请的专利面向甩负荷工况的燃气轮机自适应PID控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120990753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469305.1，技术领域涉及：F02C9/00；该发明授权面向甩负荷工况的燃气轮机自适应PID控制方法是由陈映雪;卢奎均;郭政波;缑林峰;刘雄飞设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向甩负荷工况的燃气轮机自适应PID控制方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种面向甩负荷工况的燃气轮机自适应PID控制方法，其中，涉及燃机控制技术领域，包括以下步骤：基于燃气轮机模型确定增益优化变量，构建优化目标函数并确定输入参数；通过智能优化算法对增益优化变量进行迭代，基于搜索空间、豺群规模和优化维度，通过混沌映射方法构建智能优化算法的初始化豺群，基于初始化豺群计算增益优化变量的最优解，若迭代次数达到最大迭代次数，结束迭代，并输出最优解，若未达到最大迭代次数，继续迭代直至达到最大迭代次数；将增益优化变量的最优解作为串级PID控制器的参数，并对处于甩负荷工况的燃气轮机进行控制。该方案使燃气轮机在甩负荷工况下，能够迅速调整参数，保持稳定的输出。

本发明授权面向甩负荷工况的燃气轮机自适应PID控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向甩负荷工况的燃气轮机自适应PID控制方法，其特征在于，包括： 基于燃气轮机模型确定增益优化变量，构建优化目标函数，并确定智能优化算法的输入参数，其中，所述输入参数包括搜索空间的上界、搜索空间的下界、豺群规模、优化维度和最大迭代次数，其中，所述智能优化算法为改进豺优化算法； 通过所述智能优化算法对所述增益优化变量进行迭代，基于所述上界和所述下界确定搜索空间，基于所述搜索空间、所述豺群规模和所述优化维度，通过混沌映射方法构建所述智能优化算法的初始化豺群，基于所述初始化豺群计算所述增益优化变量的最优解，若迭代次数达到所述最大迭代次数，结束迭代，并输出所述增益优化变量的最优解，若未达到所述最大迭代次数，继续迭代直至达到所述最大迭代次数； 基于所述初始化豺群计算所述增益优化变量的最优解，包括： 确定豺群的群体成员数量和豺群的潜在猎物位置； 随机生成发声信号强度，其中，所述发声信号强度为介于0到1之间的随机数； 若所述发声信号强度小于发声阈值，且所述豺群的群体成员数量小于成员数量阈值，使所述豺群的位置从上一次迭代的位置向所述潜在猎物位置方向更新； 若所述发声信号强度小于所述发声阈值，且所述豺群的群体成员数量大于等于所述成员数量阈值，使所述豺群从上一次迭代的位置出发，并包围所述潜在猎物位置； 若发声信号强度大于等于所述发声阈值，确定最优攻击策略，通过所述最优攻击策略计算得到所述增益优化变量的最优解； 将所述增益优化变量的最优解作为串级PID控制器的参数，通过所述串级PID控制器对处于甩负荷工况的燃气轮机进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室;西北工业大学，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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