南京大学陆明获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于神经网络的轻量化流式语音编码系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120977321B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511484244.6,技术领域涉及:G10L19/16;该发明授权一种基于神经网络的轻量化流式语音编码系统和方法是由陆明;黄建凯;章骏腾;马展设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的轻量化流式语音编码系统和方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于神经网络的轻量化流式语音编码系统和方法,所述系统包括编码压缩端与解码重建端;所述编码压缩端包含语音编码器与量化器;所述语音编码器包括时频变换模块、特征提取模块、编码端通道变换模块和长程时域相关性提取模块;所述特征提取模块包括时频特征提取子模块与时频尺寸下采样子模块;所述量化器包括两层以上的量化模块,每层量化模块包含编码端第一域变换模块、编码端向量量化模块、编码端逆向量量化模块和编码端第二域变换模块;所述解码重建端包含逆量化器和语音解码器。本发明能够有效提取语音信号中的多尺度特征信息,使得在极低码率下实现高质量语音压缩编码与重建,并且参数量少,复杂度低,能够实现流式编解码。
本发明授权一种基于神经网络的轻量化流式语音编码系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的轻量化流式语音编码系统,其特征在于,包括编码压缩端与解码重建端; 所述编码压缩端包含语音编码器与量化器; 所述语音编码器包括时频变换模块、特征提取模块、编码端通道变换模块和长程时域相关性提取模块; 所述特征提取模块包括时频特征提取子模块与时频尺寸下采样子模块; 所述量化器包括两层以上的量化模块,每层量化模块包含编码端第一域变换模块、编码端向量量化模块、编码端逆向量量化模块和编码端第二域变换模块; 所述解码重建端包含逆量化器和语音解码器; 所述逆量化器包括两层以上的逆量化模块,每层逆量化模块包含解码端逆向量量化模块和解码端第一域变换模块; 每层逆量化模块中的解码端逆向量量化模块和解码端第一域变换模块与对应层的量化模块中的编码端逆向量量化模块和编码端第二域变换模块相对应; 所述语音解码器包括长程时域相关性解析模块、解码端通道变换模块、特征重建模块和时频逆变换模块; 所述特征重建模块包括时频特征解析子模块与时频尺寸上采样子模块。
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