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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利面向水利工程图像的表格结构的智能提取方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477033.X，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权面向水利工程图像的表格结构的智能提取方法与系统是由陈硕然;叶汐然;李玥;胡馨怡;张依尧;黄玉春设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向水利工程图像的表格结构的智能提取方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了面向水利工程图像的表格结构的智能提取方法与系统。该方法包括：获取水利工程图像，并进行预处理；将预处理后的水利工程图像输入到改进的HAWP模型中得到预测的候选线段；对候选线段进行聚类操作，得到初步表格框架线段集合；对聚类过程中被排除的线段进行二次筛选后重新加入初步表格框架线段集合，进行合并断裂线段、剔除冗余和孤立线段操作，得到更新后的表格线段集合；确定表格外部边界，分析表格内部行列结构和行高列宽分布，并识别合并单元格区域，生成完整表格结构模型；计算所有水平线与垂直线交点，建立单元格坐标系统，将完整表格结构模型转化为二维矩阵数据并生成行列网络模型。本申请能够提升表格结构提取的精度和鲁棒性。

本发明授权面向水利工程图像的表格结构的智能提取方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种面向水利工程图像的表格结构的智能提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取水利工程图像，并对所述水利工程图像进行预处理； 将预处理后的水利工程图像输入到改进的HAWP模型中，得到预测的候选线段；所述改进的HAWP模型包括主干特征提取网络、表格结构特征感知分支、吸引场预测模块和置信度预测头； 所述改进的HAWP模型的处理过程包括：将预处理后的水利工程图像输入到所述主干特征提取网络中进行多尺度特征提取和融合得到融合特征图；将所述融合特征图输入到所述表格结构特征感知分支中，得到表格结构特征图；将所述融合特征图与所述表格结构特征图进行逐通道的特征加权操作，得到增强后的融合特征图；将所述增强后的融合特征图输入到所述吸引场预测模块中，得到候选线段；对所述增强后的融合特征图沿线段位置执行区域对齐池化操作，提取像素特征得到候选线段特征向量；将所述候选线段特征向量输入到所述置信度预测头中，得到每个候选线段的存在概率； 对所述候选线段进行聚类操作，得到初步表格框架线段集合； 对聚类过程中被排除的线段进行二次筛选后重新加入初步表格框架线段集合，对加入二次筛选后的线段的初步表格框架线段集合进行合并断裂线段、剔除冗余和孤立线段操作，得到更新后的表格线段集合； 确定表格外部边界，分析表格内部行列结构和行高列宽分布，并识别合并单元格区域，生成完整表格结构模型； 计算所有水平线与垂直线交点，建立单元格坐标系统，将所述完整表格结构模型转化为二维矩阵数据并生成行列网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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