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龙图腾网获悉广州点动信息科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的共享单车定位管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511488919.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于人工智能的共享单车定位管理方法及系统是由郭楠鹏;李减鑫;陈超;张扬设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的共享单车定位管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及共享单车技术领域，具体公开了一种基于人工智能的共享单车定位管理方法及系统，其中，方法包括：获取车辆上传的多源传感器数据，并获取关于定位信息的环境数据；基于定位信息和环境数据估算多源传感器数据的数据质量信息；根据数据质量信息获取关于多源传感器数据的权重集；基于权重集加权融合多源传感器数据获取融合数据特征；基于预先训练好的状态分析模型，根据融合数据特征生成运动状态信息；基于运动状态信息及对应的定位信息进行运营管理；该方法能够有效应对城市环境中传感器数据受干扰、漂移或缺失的问题，使得运营平台能够更精准地识别车辆的真实状态，减少误判，从而优化车辆调度、维护、防盗等运营管理活动。

本发明授权一种基于人工智能的共享单车定位管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的共享单车定位管理方法，用于在共享单车运营中对车辆定位和分析真实状态以便进行运营管理，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取车辆上传的多源传感器数据，所述多源传感器数据包括定位信息，并获取运营平台存储的关于所述定位信息的环境数据； S2、基于所述定位信息和所述环境数据估算所述多源传感器数据的数据质量信息； S3、根据所述数据质量信息获取关于所述多源传感器数据的权重集； S4、基于所述权重集加权融合所述多源传感器数据获取融合数据特征； S5、基于预先训练好的状态分析模型，根据所述融合数据特征生成运动状态信息； S6、基于所述运动状态信息及对应的定位信息进行运营管理； 所述获取运营平台存储的关于所述定位信息的环境数据的步骤包括： S11、基于所述定位信息的精度确定搜索尺寸； S12、基于所述定位信息预测搜索基点； S13、从运营平台存储的环境数据中提取以所述搜索基点为中心及以所述搜索尺寸为直径的范围内的环境数据，作为所述关于所述定位信息的环境数据； 所述多源传感器数据包括预设时间窗口内的定位信息、加速度计信息、锁状态信息；所述环境数据包括地理区域信息以及历史运营信息。

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