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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502620.X，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服系统是由俞山青;何剑;陆耀;聂佳琦;纪翟远;赵尚上;张剑;李明姝设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服系统，属于自然语言处理与深度学习技术领域。本发明针对现有情感识别系统依赖大规模人工标注、标签质量不稳定及小样本性能差的问题，采用多模型协同标注与迭代优化机制，通过自动选择基础模型、小样本LoRA微调、双模型分歧检测、大模型仲裁生成融合标签，并构建精炼训练集进行迭代微调，形成闭环优化系统。本发明能够有效降低标注成本，提升标签一致性与复杂语义下的情感识别精度，适用于商业资讯、金融舆情与智能客服场景。

本发明授权一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用大语言模型自动筛选并构建商业情感语料库，并对数据集进行划分； 使用少量人工标注样本对选定的多个基础模型进行独立微调，所述多个基础模型是从多个公开模型中优选出情感识别能力强的大语言模型组合； 使用微调后的所述基础模型对未标注数据进行批量预测，生成情感标签与理由解释； 对比所述基础模型的预测结果，筛选出标签不一致的分歧样本； 将所述分歧样本提交至比所述基础模型具有更强推理能力的大模型进行辅助判断，生成融合标签，所述生成融合标签的过程包括： 为所述分歧样本构造包含文本内容、所述基础模型预测的情感标签及对应的理由解释的标准化提示模板； 将提示模板提交至大模型的模型接口进行语义推理； 接收大模型返回的综合判断结果作为最终标签，并标记为分歧调解样本； 将所述人工标注样本与融合标签样本合并，构建精炼训练集； 使用所述精炼训练集对所述基础模型进行迭代微调，并评估模型性能以构成闭环优化机制，所述闭环优化机制采用“生成-对比-纠偏-更新”的循环机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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