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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120959749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500667.2，技术领域涉及：A61B5/245；该发明授权基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法、系统及介质是由林波;袁秀迎;高鹏设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法、系统及介质，涉及人工智能技术领域，包括：对患者的结构像进行预处理后与患者的脑磁图配准，基于预处理后的结构像和配准结果对大脑皮层区域划分网格，得到患者的前向模型；对脑磁图进行预处理和棘波检测，据以获得棘波时刻点序列；基于前向模型和棘波时刻点序列，使用磁偶极子算法计算棘波时刻点的源坐标和源方向，据以对棘波时刻点序列进行分类，得到聚类结果；使用磁偶极子算法计算聚类结果中每一个类别的类中心的源坐标和源方向；生成患者的临床报告；该定位方法解决了不同医生水平差异导致的癫痫诊断差异较大、容易出错的问题，可以快速确定致痫灶位置。

本发明授权基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法，包括： 对患者的结构像进行预处理后与患者的脑磁图配准，基于预处理后的结构像和配准结果对大脑皮层区域划分网格，得到患者的前向模型； 对脑磁图进行预处理和棘波检测，据以获得棘波时刻点序列； 基于前向模型和棘波时刻点序列，使用磁偶极子算法计算棘波时刻点的源坐标和源方向，采用聚类算法对棘波时刻点序列进行分类，得到聚类结果，其中聚类算法设置的参数包括：聚类算法内部调用的gof阈值、对棘波时刻点波形幅值进行平均的时间邻域范围、棘波时刻点的磁力计对聚类效果的影响权重、棘波时刻点的梯度计对聚类效果的影响权重、棘波时刻点设定时间邻域的磁力计对聚类效果的影响权重、棘波时刻点的球体溯源偶极子位置对聚类效果的影响权重、棘波时刻点的球体溯源偶极子方向对聚类效果的影响权重、是否对每个特征的距离矩阵进行归一化、聚类算法生成的簇的设定数量阈值以及聚类结果中类别个数小于设定簇数量将被整个剔除； 使用磁偶极子算法计算聚类结果中每一个类别的类中心的源坐标和源方向； 生成患者的临床报告，包括IED分布图、典型棘波的波形图、全脑区通道布局图、3D拓扑图、溯源定位结果图以及发作间期偶极子总览图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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