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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利时空预测与波形优化的电子墨水屏局部刷新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511489052.4，技术领域涉及：G09G3/34；该发明授权时空预测与波形优化的电子墨水屏局部刷新方法及系统是由朱林波;丁军;孟海涛设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空预测与波形优化的电子墨水屏局部刷新方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了时空预测与波形优化的电子墨水屏局部刷新方法及系统，涉及电子墨水屏局部刷新技术领域，包括：采集用户行为特征和屏幕状态数据并输入到用户行为预测模块，输出脏区域、潜在修改区域及其预测置信度，据以形成预渲染候选区域，并与预测置信度组合后转换为标准化数据结构下发；智能波形优化模块基于提取的脏区域关键特征和预测置信度，输出目标波形参数；残影消除模块根据目标波形参数以及脏区域的信息，生成反向补偿波形，用于消除残影，最后指示显示控制器刷新屏幕并更新显示内容；该刷新方法充分发挥电子墨水屏无背光、无频闪的特性，为青少儿提供健康的编程学习环境；减少长时间使用导致的视疲劳和视力损伤风险。

本发明授权时空预测与波形优化的电子墨水屏局部刷新方法及系统在权利要求书中公布了：1.时空预测与波形优化的电子墨水屏局部刷新方法，其特征在于，包括： 采集用户行为特征和屏幕状态数据并输入到用户行为预测模块，预测将在下一刷新周期内发生像素变化的脏区域以及在预设时间窗口内可能被编辑的潜在修改区域；对潜在修改区域预处理后得到包含所述脏区域的预渲染候选区域，执行预渲染，并将结果与对应的预测置信度一并封装为标准化数据结构下发； 智能波形优化模块基于从标准化数据结构中提取的脏区域关键特征和预测置信度，并在预测置信度大于等于设定置信度阈值时参考潜在修改区域的相关特征，按照预设的决策逻辑在预设波形库中动态选择波形类型；依据动态调整规则对所选择波形类型的控制参数进行优化，输出目标波形参数； 残影消除模块根据所述目标波形参数以及所述脏区域的信息，结合预渲染候选区域中并入的扩展边界子区域，生成反向补偿波形，用于消除残影；将所选择的波形类型和反向补偿波形按时间顺序合并后生成驱动指令，指示显示控制器刷新屏幕并更新显示内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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