中国科学技术大学黄虎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种区域立场表征方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511480787.0，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种区域立场表征方法和系统是由黄虎;田尧;林益婷;廖勇设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种区域立场表征方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及社交媒体立场分析技术领域，公开了一种区域立场表征方法和系统，方法包括：从社交媒体用户群体中抽取用户群；对抽样用户群中的用户发布的文本进行实体特征词和阵营特征词分析，得到第一立场分布预测结果；对活跃度高于设定条件的用户进行立场和人格特质双重标注，使用标注数据训练人格‑立场关联模型，对活跃度低的用户的人格特质进行分析并推断立场，统计得到第二立场分布预测结果；对第一立场分布预测结果和第二立场分布预测结果进行加权融合，生成最终的区域立场表征。本发明通过建立用户行为、人格特质与潜在立场之间的量化映射关系，并依据真实世界人口分布进行精确抽样，实现对区域立场的精准、全量化洞察。
本发明授权一种区域立场表征方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种区域立场表征方法，其特征在于，包括： 基于目标区域的宏观人口画像数据，从社交媒体用户群体中抽取一个在多维人口统计特征分布上与总用户群体一致的抽样用户群； 利用大型语言模型对抽样用户群中的用户发布的文本进行实体特征词和阵营特征词分析，识别用户的最终立场，并统计得到第一立场分布预测结果； 基于心理学人格理论，利用大型语言模型对活跃度高于设定条件的用户进行立场和人格特质双重标注，使用标注数据训练人格-立场关联模型，进而对活跃度低于设定条件的用户的人格特质进行分析并推断立场，统计得到第二立场分布预测结果； 通过非负最小二乘法建模对第一立场分布预测结果和第二立场分布预测结果进行动态加权融合，生成最终的区域立场表征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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