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龙图腾网获悉中国科学院成都文献情报中心申请的专利基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471852.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统是由杨帅;陆颖;蒋睿哲;涂琼;王艺蒙设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统，其方法包括：接收用户问题，采用检索增强生成策略生成初始响应；将初始响应作为迭代输入，对迭代输入进行多维度评估，得到带有多个具体反馈的结构化反馈；从结构化反馈中提取信息需求，根据信息需求进行补充检索，得到补充信息；根据具体反馈的优先级排序，将补充信息和迭代输入进行渐进式信息融合，得到优化内容；对优化内容中的引用进行验证修正，得到迭代输出；根据迭代输出判断是否符合迭代终止条件，若是，则将迭代输出作为最终响应，否则将迭代输出输入作为迭代输入进行迭代优化，直至得到最终响应。本发明能大幅度提高了学术答案的回答质量。

本发明授权基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法，其特征在于，包括： 步骤S1、接收用户问题，采用检索增强生成策略生成初始响应； 步骤S2、将所述初始响应作为迭代输入，对所述迭代输入进行多维度评估，得到带有多个具体反馈的结构化反馈； 步骤S3、从所述结构化反馈中提取信息需求，根据所述信息需求进行补充检索，得到补充信息； 步骤S4、根据所述具体反馈的优先级排序，将所述补充信息和所述迭代输入进行渐进式信息融合，得到优化内容； 步骤S5、对所述优化内容中的引用进行验证修正，得到迭代输出； 步骤S6、根据所述迭代输出判断是否符合迭代终止条件，若是，则将所述迭代输出作为最终响应，否则将所述迭代输出输入到步骤S2中作为迭代输入进行迭代优化，直至得到最终响应； 所述步骤S2包括： 将所述初始响应作为迭代输入，对所述迭代输入进行内容组织质量评估、信息覆盖度量化评估和引用准确性评估，得到带有多个具体反馈的结构化反馈； 其中，内容组织质量评估函数Eorgyt,q为： ；； ； 式中，yt表示迭代输入，q表示用户问题，α、β、γ分别表示对应的权重，Coheyt表示连贯性评分函数，Struyt表示结构质量评分函数，Releyt表示相关性评分函数，n表示句子总数，simsi,si+1表示迭代输入中的第i个句子和第i+1个句子的语义相似度，Nvalid表示有效段落数，Ntotal表示总段落数，表示平均段落完整性评分； 其中，信息覆盖度量化评估函数Ecovyt,q为： ；；； 式中，Topicsq表示用户问题q的总话题，topic1、topic2和topicm表示拆解后的第1、2、m个话题，topici表示第i个话题，表示第i个话题是否被第t轮迭代输入覆盖，表示指示函数，表示衡量话题在响应中的讨论深度，表示与话题相关的句子数，表示话题的预期讨论长度； 其中，引用准确性评估函数为： ；；； 式中，Ct表示引用集合，Pt表示第t轮迭代中的检索文档集合，ci表示第i个引用，Exisci表示存在性验证函数，Consci,sourceci表示第i个引用ci与来源文档sourceci的内容一致性评分，ci.source表示引用ci的源文献，ci.position表示引用ci在源文献中的位置，valid_positions表示源文献中有效的引用位置范围，Consci,pj表示第i个引用ci与第j个检索文档pj的一致性验证函数，BLEU表示双语评估替换，extractpj,ci.position表示检索文档pj中ci.position位置所提取的原文内容，ci.content表示引用ci中所引用的原文内容； 所述结构化反馈Ft中第i个具体反馈的生成函数为：； 式中，表示反馈生成函数，Eiyt表示第i个评估维度对迭代输入yt的质量评分，表示评估维度i的质量阈值； 其中，每个反馈包含以下三个组成部分： ； ； ； 式中，issuei表示第i个具体反馈中识别出的问题，表示问题识别函数，suggestioni表示针对问题issuei的改进方向，表示改进识别函数，info_needi表示实现改进方向suggestioni所需求的具体信息，extr_requ表示信息需求函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院成都文献情报中心，其通讯地址为：610299 四川省成都市天府新区群贤南街289号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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