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龙图腾网获悉北京三博脑科医院有限公司申请的专利一种侵入式脑机脑电信号高频震荡的检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120938467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469731.5，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种侵入式脑机脑电信号高频震荡的检测装置是由王雄飞;赵童;闫宇翔;王静;栾国明设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种侵入式脑机脑电信号高频震荡的检测装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种侵入式脑机脑电信号高频震荡的检测装置，该检测装置包括：采集设备、处理设备、展示设备，通过采集设备、处理设备、展示设备的配合：全流程自动化处理，大幅提升效率并消除人工偏差；一级结构通过时域‑频域双分支特征提取与门控融合，二级结构通过导联图建模与多头注意力分析，充分捕捉HFO多维度特征与多导联同步特性，显著降低误检漏检率，为癫痫致痫区定位和手术方案提供量化依据，实现技术降本增效与诊疗质量提升的双重目标。

本发明授权一种侵入式脑机脑电信号高频震荡的检测装置在权利要求书中公布了：1.一种侵入式脑机脑电信号高频震荡的检测装置，其特征在于，检测装置包括：采集设备、处理设备和展示设备； 采集设备，用于根据采集需求和预设的采样率，采集初始脑电图信号，并将初始脑电图信号发送给处理设备； 处理设备，用于对目标脑电图信号及对应的目标时频图进行分段处理，得到处理后的基础数据集； 基于频带滤波、包络阈值筛选、同步性约束和空间密度筛选四个筛选维度，从基础数据集筛选出具有潜在高频震荡特征的候选数据集； 将候选数据集输入到预设的两级架构深度学习模型中，使用一级结构子模型得到候选数据集的单导联高频震荡概率；使用二级结构子模型得到候选数据集的窗级高频震荡概率；并根据单导联高频震荡概率和窗级高频震荡概率，得到高频震荡放电片段和导联级病理性高频震荡概率；其中，目标脑电图信号为预处理后的初始脑电图信号；一级结构子模型包括用于提取候选数据集中单个导联的波形片段在时域波形中的第一高频震荡特征的时域特征提取组件、用于提取候选数据集同一导联对应的目标时频图在频域维度的第二高频震荡特征的时频特征提取组件、用于对第一高频震荡特征和第二高频震荡特征进行筛选和融合得到目标高频震荡特征的门控融合组件；二级结构子模型包括用于将目标高频震荡特征转化为导联图数据结构的导联图结构构建模块、用于根据节点特征确定全局关联特征向量及根据边权重确定节点注意力权重的多头注意力图卷积模块、用于根据全局关联特征向量和目标高频震荡特征得到融合特征向量的上下文融合模块和计算目标高频震荡特征对应的单导联高频震荡概率、融合特征向量对应的窗级高频震荡概率的第一全连接层；其中，导联图数据结构包括节点特征和边权重； 展示设备，用于展示高频震荡放电片段和导联级病理性高频震荡概率，为医护人员提供治疗依据。

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