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龙图腾网获悉南通豪强电器设备有限公司申请的专利一种基于边缘计算的配电设备远程诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439532.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于边缘计算的配电设备远程诊断方法是由孙永祥设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的配电设备远程诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的配电设备远程诊断方法，具体涉及电力设备智能监控技术领域，包括：边缘计算节点实时采集配电设备运行状态数据；在节点本地执行诊断分析生成初步诊断结果及关键数据；将结构化数据按预设策略上传云端并校验完整性；云端平台对多节点数据进行关联分析以识别共性异常，动态优化诊断算法，并自动分级触发告警及工单分配，结合运维人员位置与技能实现快速闭环处理。本发明通过边缘与云端协同，降低通信带宽占用，提升诊断准确性和实时性，缩短故障响应时间，适用于配电网线路级监控与运维管理。

本发明授权一种基于边缘计算的配电设备远程诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的配电设备远程诊断方法，其特征在于，包括： S1：数据采集与传输：在配电设备现场或邻近区域部署边缘计算节点，实时采集配电设备的运行状态数据； S2：边缘侧诊断分析：边缘计算节点对采集到的运行状态数据执行诊断分析算法，生成初步诊断结果和关键数据；所述关键数据包括：所述运行状态数据中的关键指标和诊断分析过程生成的特征数据； 所述诊断分析算法包括：对运行状态数据进行清洗及平滑处理；对温度、湿度参数设置多级阈值进行异常判定；计算参数变化速率以识别趋势异常；通过谐波分析提取特定次谐波占比作为关键特征； S3：诊断结果上传：所述边缘计算节点将结构化数据通过通信网络上传至远程云平台；所述结构化数据包括：所述初步诊断结果和经筛选的所述关键数据； 所述关键数据的筛选包括：保留与初步诊断结果直接关联的异常参数；基于特征重要度筛选诊断生成的特征数据，仅保留重要度高于特征筛选阈值的特征；将初步诊断结果与筛选后的关键数据按节点标识、时间戳、诊断结果及关键数据格式整合； S4：云端处理与反馈：所述远程云平台根据接收到的所述结构化数据和系统配置策略，执行以下处理： 当接收到多个节点的诊断数据时：对多个边缘节点的诊断结果进行关联分析与综合决策； 当满足算法优化触发条件时：基于多节点数据分析结果更新诊断算法，将优化后的算法推送至边缘节点； 当检测到需紧急处理的异常状况时：生成设备维护工单或实时告警，并推送至相关运维人员终端。

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