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龙图腾网获悉浙江省海洋科学院申请的专利基于区域时空相关模型的灾害防控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465472.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于区域时空相关模型的灾害防控方法及系统是由张则飞;丁雪霖;吴寿常;朱永;朱骏侠;康波;冯振洲;岳羲和;陈岚森;沈雨航设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区域时空相关模型的灾害防控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于区域时空相关模型的灾害防控方法及系统，属于区域灾害防控技术领域，所述防控方法应用于包括模型构建模块、灾害预测模块和策略制定模块防控系统，具体为：建立灾害强度预测模型和区域时空相关模型，响应于灾害警报，通过灾害强度预测模型获取对应的灾害强度预测结果，并进行次生灾害预测；通过区域时空相关模型根据灾害强度预测结果获取灾害风险分布信息，并根据次生灾害预测结果修正灾害风险分布信息；根据修正后的灾害风险分布信息制定灾害防控策略。本发明通过建立区域时空相关模型捕捉防控区域内要素的分布特征与动态变化，配合灾害强度预测实现对于灾害影响的准确判断，提高灾害防控的准确性和有效性。

本发明授权基于区域时空相关模型的灾害防控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于区域时空相关模型的灾害防控方法，其特征在于，包括： 基于防控区域的历史灾害信息和对应影响因素建立灾害强度预测模型； 获取防控区域的基础分布数据和分布变化数据，结合历史灾害信息建立区域时空相关模型， 其中，根据基础分布数据将防控区域拆分为若干个基础网格，对各基础网格内分布的基础分布数据和分布变化数据进行预处理和时空对齐处理，结合历史灾害信息建立时空样本集，并将时空样本集随机划分为规则样本子集和训练样本子集； 根据规则样本子集分别提取防控区域内时空分布与灾害影响结果之间的空间关联规则、时间关联规则和时空耦合关联规则； 构建包括空间特征编码器、时间序列编码器和时空融合层的区域时空相关模型，根据提取的对应关联规则初始化模型参数，并通过训练样本子集训练区域时空相关模型； 响应于灾害警报，通过灾害强度预测模型获取对应的灾害强度预测结果，并根据灾害强度预测结果进行次生灾害预测； 通过区域时空相关模型根据灾害强度预测结果获取灾害风险分布信息， 其中，根据灾害强度预测结果获取各基础网格的灾害强度值，并结合当前分布变化数据构建各基础网格的时空属性灾害特征； 将各基础网格的时空属性灾害特征输入区域时空相关模型，获取以基础网格为单位，包括空间风险等级和时间风险窗口的灾害风险分布信息； 并根据次生灾害预测结果修正灾害风险分布信息； 根据修正后的灾害风险分布信息制定灾害防控策略； 所述基础分布数据包括防控区域的地理空间数据、承载体静态数据和人员分布静态数据，所述分布变化数据包括防控区域的人口流动数据、承载体动态变化数据和环境动态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省海洋科学院，其通讯地址为：310013 浙江省杭州市西湖区古荡街道益乐路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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