中国科学技术大学黄虎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511457971.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统是由黄虎;林益婷;田尧;廖勇设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及立场预测技术领域，公开了一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统，方法包括：运行多个独立的子模型；将区域划分为核心区域和可变区域；求解使各子模型、核心区域和可变区域权重分布最均衡的全局最优权重；对相应子模型的全局最优权重进行局部修正；使用经局部修正后的权重，对各子模型初步的立场预测结果以及核心区域和可变区域的立场预测结果进行加权融合，输出最终的区域立场聚合测度值。本发明构建一个由多个独立预测子模型构成的集成系统，并通过一个基于核心区域和可变区域划分的约束优化算法，来学习各个子模型的最佳融合权重，并引入修正机制，最终输出高精度的区域立场聚合测度结果。
本发明授权一种变粒度区域立场聚合测度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种变粒度区域立场聚合测度方法，其特征在于，包括： 获取并预处理多源异构数据，包括社交媒体内容、区域经济特征及多源立场趋势数据； 并行运行多个独立的子模型，包括基于社交媒体内容的立场分析模型、基于区域历史经济特征的决策模型以及基于网络声量拟合与基准趋势修正的时序预测模型，以分别生成对各区域的初步的立场预测结果； 根据历史立场稳定性及各子模型的立场预测结果的一致性，将区域动态划分为核心区域和可变区域； 以核心区域的立场预测结果作为硬约束，通过优化算法求解使各子模型、核心区域和可变区域权重分布最均衡的全局最优权重； 针对每一区域，评估特定数据源的代表性，并根据样本比例与标准参照比例的差异对全局最优权重进行局部修正； 使用经局部修正后的权重，对各子模型初步的立场预测结果以及核心区域和可变区域的立场预测结果进行加权融合，输出最终的区域立场聚合测度值。
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