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龙图腾网获悉中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;太原煤科检测技术有限公司申请的专利用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454489.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统是由郭洪军;裴明尧;赵远;谢学斌;赵媛媛;李博;樊伟;杜会峰;刘瑞;许海霞;赵泉;田慧婷;孟镭;王磊松;李福虎设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统，涉及采矿工程掘进技术领域，所述方法包括：当捕获岩性突变事件，基于预设协同采样规则，驱动多个关联设备执行工况采集，对岩性突变事件进行时序特征匹配回溯，依据实时岩性过渡阶段动态调取设备关联判断模型，计算相互关系数矩阵，加载至设备关联判断模型进行时空关联耦合性判决，当判决结果为关联耦合失效，解析出失效特征向量进行故障指向概率匹配，输出实时故障设备组。解决了现有技术存在单一或固定参数监测掘进机状态，导致异常识别的时效性和准确性不足的技术问题。达到了提高掘进机异常识别的全面性、实时性和准确性，保障掘进机高效、安全运行的技术效果。

本发明授权用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法，其特征在于，所述方法包括： 当捕获岩性突变事件时，触发对掘进机中预设多个关联设备的运行工况采集； 基于预设协同采样规则，驱动所述多个关联设备的多个分布式边缘采集节点，执行毫秒级同步工况采集，生成多通道运行工况时序数据； 对所述岩性突变事件进行时序特征匹配回溯，定位实时岩性过渡阶段； 依据所述实时岩性过渡阶段，动态调取设备关联判断模型； 基于所述多通道运行工况时序数据计算相互关系数矩阵后，将所述相互关系数矩阵加载至所述设备关联判断模型进行时空关联耦合性判决； 若时空关联耦合性判决判断结果为关联耦合失效，则从所述相互关系数矩阵解析出失效特征向量； 根据所述失效特征向量进行故障指向概率匹配，输出实时故障设备组，其中，所述实时故障设备组带有自适应分级故障等级标识； 依据所述实时岩性过渡阶段，动态调取设备关联判断模型，包括： 交互获得多个标准过渡阶段的多个设备参数关联规则； 在为所述多个设备参数关联规则配置多个多任务比对引擎后，进行所述多个多任务比对引擎的多个分布式并行处理架构配置，完成多个标准关联判断模型的构建； 将所述多个标准过渡阶段作为索引，索引化存储所述多个标准关联判断模型，生成关联判断模型库； 依据所述实时岩性过渡阶段，从所述关联判断模型库动态调取所述设备关联判断模型； 基于所述多通道运行工况时序数据计算相互关系数矩阵后，将所述相互关系数矩阵加载至所述设备关联判断模型进行时空关联耦合性判决，包括： 组合枚举所述多通道运行工况时序数据，得到多组双通道运行工况时序数据； 以预设滑动分割窗和滑动分割步长为计算基准，进行所述多组双通道运行工况时序数据的最大相互关系数和工况时延计算，输出多个对称关系矩阵； 依据所述多组双通道运行工况时序数据的通道对拓扑关系，聚合所述多个对称关系矩阵，生成所述相互关系数矩阵； 将所述相互关系数矩阵加载至所述设备关联判断模型进行时空关联耦合性判决，输出时空关联耦合性判决判断结果。

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