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龙图腾网获悉长沙韶光半导体有限公司申请的专利基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453207.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质是由王鹏;曾文;张平荟设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质，通过获取硬件层采集数据、软件层采集数据、网络层采集数据，然后对硬件层采集数据、软件层采集数据、网络层采集数据进行时间对齐处理，以得到异构数据集，基于异构数据集计算服务器压力指数，并生成拓扑亲和度矩阵，基于服务器压力指数与拓扑亲和度矩阵进行双通道处理，并对处理后的结果进行决策融合，最后并执行资源调度指令。本申请通过多维度特征融合分析能够准确对资源进行评估，并通过双通道决策机制、自适应资源调度能够降低能耗，缩短响应时间，资源利用率得到有效提升。

本发明授权基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.基于AI大数据的服务器优化方法，其特征在于，所述基于AI大数据的服务器优化方法包括： 获取硬件层采集数据、软件层采集数据、网络层采集数据，其中，所述硬件层采集数据包括CPU温度数据、PDU的实时功耗数据，所述软件层采集数据包括容器内存占用率与API网关的请求响应时间，所述网络层采集数据包括流表统计信息与服务器通信延迟矩阵； 对所述硬件层采集数据、所述软件层采集数据、所述网络层采集数据进行时间对齐处理，以得到异构数据集，其中，所述异构数据集为所述硬件层采集数据、所述软件层采集数据、所述网络层采集数据进行时间对齐处理后得到的数据集； 基于异构数据集计算服务器压力指数，并生成拓扑亲和度矩阵； 基于所述服务器压力指数与拓扑亲和度矩阵进行双通道处理，其中，根据所述服务器压力指数进行短期预测通道处理，根据所述拓扑亲和度矩阵进行拓扑分析通道处理； 将短期预测通道处理的结果与拓扑分析通道处理后的结果进行决策融合，并执行资源调度指令，其中，所述决策融合是指利用融合决策触发条件确定是否启用拓扑决策，若满足所述融合决策触发条件，则启用所述拓扑决策，所述执行资源调度指令是指利用资源调度规则进行资源调度，所述资源调度规则包括扩容决策、迁移决策、节能决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙韶光半导体有限公司，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市长沙经济技术开发区螺丝塘路1号德普企业公元8A栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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