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龙图腾网获悉成都睿臣佳鸿科技有限公司申请的专利一种电池健康状态的检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461220.9，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池健康状态的检测方法、设备及介质是由姚娟设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池健康状态的检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池健康状态的检测方法、设备及介质，涉及电池健康管理技术领域，包括，采集电池的历史运行数据与全频段EIS扫描数据，构建电池数据集，并单独采集状态参数；通过电池数据集训练深度强化学习DRL智能体，利用训练完成的DRL智能体对电池的状态参数进行扫描决策，输出稀疏频段决策向量；利用稀疏频段决策向量控制EIS设备对目标电池进行稀疏扫描，获得稀疏频段EIS数据；通过多种型号电池构建元知识库，并通过元学习算法对元知识库进行训练，得到基准迁移模型；利用基准迁移模型对稀疏频段EIS数据进行少样本适配处理。本发明通过动态选择频率点进行稀疏EIS扫描，实现高效实时诊断。

本发明授权一种电池健康状态的检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态的检测方法，其特征在于：包括， 采集电池的历史运行数据与全频段EIS扫描数据，构建电池数据集，并单独采集状态参数； 采集电池运行过程中的历史电气数据和历史热学数据； 执行全频段EIS扫描，获取电池的阻抗谱数据； 整合历史电气数据、历史热学数据及阻抗谱数据构建电池数据集； 通过传感器单独采集状态参数，并进行存储； 通过电池数据集训练深度强化学习DRL智能体，利用训练完成的DRL智能体对电池的状态参数进行扫描决策，输出稀疏频段决策向量； 利用稀疏频段决策向量控制EIS设备对目标电池进行稀疏扫描，获得稀疏频段EIS数据； 通过多种型号电池构建元知识库，并通过元学习算法对元知识库进行训练，得到基准迁移模型； 收集多种不同型号电池的全频段EIS数据及对应的DRT谱图； 通过全频段EIS数据及对应的DRT谱图提取老化特征峰参数，利用老化特征峰参数构建元知识库； 采用元学习算法对元知识库进行电池老化状态映射关系训练，得到基准迁移模型； 利用基准迁移模型对稀疏频段EIS数据进行少样本适配处理，获得目标电池的虚拟参考DRT基准与SOH估计值； 利用元知识库中的先验知识对基准迁移模型进行少样本快速适配，获得适配后的基准迁移模型； 基于适配后的基准迁移模型，对目标电池的稀疏频段EIS数据进行拟合与重构，生成目标电池的虚拟参考DRT基准； 将目标电池的虚拟参考DRT基准中的老化特征峰参数与电池老化状态映射关系对比，获得目标电池的SOH估计值； 通过多通道扫描仪获取电池的电气连接拓扑，并将目标电池的SOH估计值及状态参数映射为节点与边特征，构建电池连接异构图； 基于虚拟参考DRT基准，对电池连接异构图进行消息传递与聚合处理，获得老化耦合关系表示，并计算老化传播路径与健康状态诊断结果。

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