买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120918592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511470260.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质是由郑炜豪;何荣钊;王滢设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及脑图像分析技术领域，公开了一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：针对目标对象的大脑结构核磁共振影像，进行预处理后分割出多种脑组织结构，根据这些脑组织结构生成多种特征图并映射到多正面体上，通过四阶段的网络模型对映射后的样本进行处理，在每个阶段后添加动态自适应偏侧注意力，以预测出每个脑区域的脑龄。本发明利用大脑皮层区域级的细粒度对脑龄进行预测，同时引入动态自适应偏侧注意力机制，以模拟真实的大脑结构偏侧关系，能够有效地表达皮层的拓扑结构与局部特征，减小脑形态差异带来的误差。

本发明授权一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种细粒度的脑龄预测方法，其特征在于，所述细粒度的脑龄预测方法包括： 获取目标对象的大脑的初始核磁共振影像，对所述初始核磁共振影像进行分割处理，得到不同区域的组织类型，根据所有所述组织类型，计算曲率特征图、皮层厚度特征图和沟深特征图； 根据所述曲率特征图、所述皮层厚度特征图和所述沟深特征图，将所述大脑重采样到多面体上，得到多个特征表示，并将所有所述特征表示转换为对应的嵌入特征； 将所有所述嵌入特征输入已构建的跨半球注意力模型，所述跨半球注意力模型将所有所述嵌入特征转换为多个全局表征，并将所有所述全局表征分别与多个所述嵌入特征拼接，得到多个交互特征； 将所有所述交互特征进行均匀划分后分别进行增强处理，得到每个所述交互特征对应的增强特征，将所有所述增强特征转换为多个矩阵，根据所有所述矩阵，通过交叉注意力机制和门控过滤机制生成多个训练特征； 利用所述跨半球注意力模型对所有所述训练特征进行多轮迭代处理，得到每个三角形网格的最终预测数据，并将所有所述最终预测数据输入多层感知机进行预测，输出所述目标对象在不同区域的预测脑龄。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。