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龙图腾网获悉安徽省生态环境科学研究院(安徽省生态环境规划院、安徽省生态环境工程咨询设计院)申请的专利一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431609.9，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统是由刘慧;何祥亮;王晓辉;张浏;杜艳设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及畜禽养殖污染治理技术领域，具体地说，涉及一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统，其包括数据采集存储单元，用于实时获取养殖场的多源数据；影响因素计算单元基于养殖场的生产数据和设施运行数据获取影响水质变化以及恶臭气体的关键影响因子；模型预测分析单元利用动态多维污染物排放预测模型生成污染物排放的预测值，在预测过程中引入关键影响因子进行修正；管理决策单元判定预警等级，并根据预警等级生成控制指令。该系统通过构建动态多维污染物排放预测模型，实现了恶臭气体和水体污染物排放的精准预测，同时，该系统不仅提前预防污染物超标排放，还与养殖生产管理深度融合，指导实际养殖操作。

本发明授权一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统在权利要求书中公布了：1.一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统，其特征在于，包括: 数据采集存储单元1，所述数据采集存储单元1用于实时获取养殖场的多源数据；多源数据包括生产数据、污染物浓度数据以及设施运行数据； 影响因素计算单元2，所述影响因素计算单元2用于基于养殖场的生产数据和设施运行数据获取影响水质变化以及恶臭气体的关键影响因子； 模型预测分析单元3，所述模型预测分析单元3用于基于实时多源数据，利用动态多维污染物排放预测模型生成污染物排放的预测值，在预测过程中引入关键影响因子进行修正； 模型预测分析单元3包括第一预测分支模块31和第二预测分支模块32； 其中，第一预测分支模块31用于基于基准粪便污染物产生速率，结合养殖密度影响因子、饲料成分影响因子和实时气体指标浓度数据，利用长短期记忆网络获取恶臭气体浓度预测值； 第二预测分支模块32用于基于基准污水最大比降解速率，结合工艺效率影响因子和实时水体指标浓度数据，利用水质动力学模型获取水体污染物浓度预测值； 第一预测分支模块31获取恶臭气体浓度预测值的具体步骤如下： S311、基于养殖密度影响因子和饲料成分影响因子，通过加权偏差耦合修正基准粪便污染物产生速率，得到修正后的粪便污染物产生速率； S312、修正后的粪便污染物产生速率，并结合当前存栏量，获得恶臭气体的产生强度； S313、将恶臭气体的产生强度、实时的气体指标浓度数据序列以及环境数据作为输入特征，输入至经训练的长短期记忆网络中，输出未来预设时间内养殖场的恶臭气体的浓度预测值； 第二预测分支模块32获取水体污染物浓度预测值的具体步骤如下： S321、基于工艺效率影响因子修正基准污水最大比降解速率，得到修正后的最大比降解速率； S322、将修正后的最大比降解速率作为动力学参数，输入到水质动力学模型中，该水质动力学模型以污染物负荷、实时进水流量以及修正后的最大比降解速率作为输入； S323、运行所述水质动力学模型，模拟污染物在处理中的降解过程，最终预测未来预设时间内出水口污水的浓度值； 管理决策单元4，所述管理决策单元4用于基于恶臭气体浓度预测值和水体污染物浓度预测值，获取预测排放值和排放标准的比值，根据比值判定预警等级，并根据预警等级生成控制指令； 管理决策单元4中，生成控制指令的具体步骤为： S41、获取排放标准限值，根据排放标准限值，计算水体指标的瞬时超标比值和气体瞬时超标比值，同时选取水体指标的瞬时超标比值和气体瞬时超标比值中的最大值作为主导超标比值； S42、统计主导超标比值在未来预测时段内连续超过预设阈值的时间长度，并将时间长度转换为时间持续性因子； S43、基于主导超标比值和时间持续性因子，得到最终预警等级数值； S44、定义优化阈值、标准限值阈值和应急响应阈值，若，则判定为蓝色预警，触发饲料配比微调指令； 若，则触发清粪控制指令和饲料配比调整指令； 若，则触发污水处理工艺参数调整指令、除臭装置控制指令和清粪控制指令； 若，则触发最高级污水处理指令、最高级除臭指令、生产限产和暂停建议以及人工紧急干预警报。

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