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龙图腾网获悉成都侠易科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511435663.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统是由易延年;张立;唐富友;杨金泉设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统，通过生成监控区域内针对每个摄像头的子区域集合以及每个摄像头的时序人流特征向量与当前实时人流量的人流异常标志，构建表征监控区域中若干个子区域拓扑关系的动态带权无向图，再通过将融合时序人流特征向量和人流异常标志的特征矩阵输入基于时空图卷积网络与动态带权无向图的子区域关键等级概率预测模型，经预测和修正后获得每个子区域的最终关键等级，以此控制边缘设备执行对应帧率的抽帧与视频画面分析。由此，本发明通过获取实时、历史人流特征与异常标志，并融合各个子区域间的物理距离与拓扑连通性，能够平衡视频分析精度与边缘设备算力负荷。

本发明授权一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法，其特征在于，包括： 基于监控区域地理信息与摄像头视锥参数，通过栅格化离散化区域，按摄像头覆盖范围生成子区域集合； 利用每个摄像头采集的实时人流量与历史人流量特征，生成每个摄像头的时序人流特征向量和当前实时人流量的人流异常标志； 根据每个摄像头的监控节点集、每个摄像头在监控区域内的空间位置确定的边集和融合空间距离与人流相似度的边权，构建表征监控区域中若干个子区域拓扑关系的动态带权无向图；具体包括： 构建监控节点集，采用Delaunay三角剖分算法对监控节点进行空间划分，若任意两个节点与的欧氏距离不超过预设距离阈值，则在二者间建立边，形成边集，n表示摄像头对应的监控节点数量，i和j分别表示第i和第j个监控节点，表示第i和第j个监控节点之间的边； 基于空间距离与人流相似度，计算每条边的权重，组合监控节点集、边集与边权，形成动态带权无向图，表示第i和第j个监控节点之间的边的权重； 其中，每条边的权重的表达式，具体为： ； 式中，表示监控节点与的平面欧氏距离，表示距离基准值，表示监控节点与的空间距离衰减函数，关联于空间距离，表示监控节点与的最小最大比值，关联于人流相似度，与为权重系数，； 将融合时序人流特征向量和人流异常标志的特征矩阵输入基于时空图卷积网络与动态带权无向图的子区域关键等级概率预测模型，预测每个子区域的关键等级概率，基于所述关键等级概率，确定每个子区域的原始关键等级； 针对每个子区域的原始关键等级与动态带权无向图，依据关键等级修正规则执行每个子区域的关键等级修正，获得最终关键等级； 基于每个子区域在当前时段的最终关键等级，生成边缘设备在下一时段针对每个子区域的摄像头视频流的分析策略，依据所述分析策略，控制边缘设备在下一时段执行视频监控分析。

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