买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州国言信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的食品加工与质量控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430112.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于人工智能的食品加工与质量控制系统是由苏响设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的食品加工与质量控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的食品加工与质量控制系统，包括：加工工艺配置中心，用于依据食品品类信息调用对应的标准化工艺流程模板，生成目标工艺流程结构体；损耗预测引擎，用于采用改进的分位数回归森林模型，输出损耗率预测结果集合；快检系统对接模块，用于对所有待出库食品批次进行快速检测，生成快检检测结果，并与食品安全标准库阈值比对，得到逐项合格判定；出库拦截控制器，用于对损耗率预测结果集合与快检检测结果进行联合校验，生成出库许可结果或出库拦截结果，并生成告警日志；质量日志记录器，用于记录质量日志数据。本发明采用改进的分位数回归森林模型，实现食品加工智能质控。

本发明授权一种基于人工智能的食品加工与质量控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的食品加工与质量控制系统，其特征在于，包括： 加工工艺配置中心，用于依据食品品类信息调用对应的标准化工艺流程模板，生成目标工艺流程结构体； 损耗预测引擎，用于基于食品品类信息和加工观测数据执行预测，采用改进的分位数回归森林模型，输出损耗率预测结果集合； 快检系统对接模块，用于对接快检采样平台，对所有待出库食品批次进行快速检测，生成快检检测结果，并与食品安全标准库阈值比对，得到逐项合格判定； 出库拦截控制器，用于对损耗率预测结果集合与快检检测结果进行联合校验，生成出库许可结果或出库拦截结果，并生成告警日志； 质量日志记录器，用于记录质量日志数据； 所述损耗预测引擎，用于基于食品品类信息和加工观测数据执行预测，采用改进的分位数回归森林模型，输出损耗率预测结果集合具体包括： 将食品品类信息和加工观测数据中包含的环境参数、操作员经验等级、设备运行状态参数以及操作时间一并构建输入特征向量，并将输入特征向量与对应的实际损耗率组合形成训练样本集合； 基于训练样本集合训练改进的分位数回归森林模型，所述改进的分位数回归森林模型由多棵决策树组成，每棵决策树的叶节点存储目标值集合，并在叶节点引入分布重构机制； 在预测阶段，将当前食品批次对应的输入特征向量输入至改进的分位数回归森林模型，检索各决策树中与输入特征向量对应的叶节点，并调用在训练阶段经分布重构机制修正后存储的目标值分布，形成当前食品批次的目标值分布集合； 对目标值分布集合进行分位数计算，得到损耗率预测结果集合； 所述基于训练样本集合训练改进的分位数回归森林模型，所述改进的分位数回归森林模型由多棵决策树组成，每棵决策树的叶节点存储目标值集合，并在叶节点引入分布重构机制具体包括： 在训练阶段，将训练样本集合按照自助采样方式生成若干训练子集，并对每个训练子集构建一棵决策树； 在每棵决策树的生长过程中，以输入特征向量作为分裂依据，采用均方误差最小化准则确定分裂节点，直至样本数量小于预设阈值或树深度达到上限； 在每个叶节点处存储叶节点内所有样本对应的目标值集合，对目标值集合执行分布重构机制，所述分布重构机制包括异常值剔除、小样本平滑和分位一致性修正； 在叶节点中执行异常值剔除操作，将目标值集合中的各个元素与目标值集合的均值进行差值计算，当元素与均值的差值大于三倍标准差时，判定元素为异常值并从目标值集合中删除； 在叶节点中执行小样本平滑操作，当叶节点内样本数量小于设定阈值时，采用核密度估计函数对目标值分布进行平滑； 在对平滑后的目标值分布计算分位点时，若得到的分位点结果存在非单调情况，则进行一致性修正； 将经分布重构机制修正后的目标值分布存储在对应叶节点中，完成改进的分位数回归森林模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州国言信息技术有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市临平区东湖街道兴国路509号2幢901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。