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龙图腾网获悉克拉玛依市广盛供热有限责任公司申请的专利热力站供热负荷智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447635.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权热力站供热负荷智能预测方法及系统是由张昀;孙煜;钱璐阳;吴尚成;代宏鑫;李海珍;郭小瑞设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本热力站供热负荷智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种热力站供热负荷智能预测方法及系统，涉及负荷智能预测领域，首先对原始热站遥测和气象数据进行精细化分流预处理，生成热负荷预测微观序列输入、中观序列输入及宏观上下文输入。随后，针对各尺度输入进行特征提取，得到各自的嵌入向量。关键在于引入动态注意力融合门，该模块能够智能地学习并动态分配各尺度嵌入向量的权重，有效解决不同时间尺度信号间的冲突与优先级问题，避免了传统方法中硬编码的局限性，并扩展了模型感受野。最终，将融合后的多尺度信息输入回归器进行预测，显著提升了预测的准确性和鲁棒性，克服了现有方案无法有效处理多尺度动态变化的缺陷。

本发明授权热力站供热负荷智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种热力站供热负荷智能预测方法，其特征在于，包括：获取原始热站遥测数据流和原始气象数据流； 对所述原始热站遥测数据流和所述原始气象数据流进行分流预处理以得到热负荷预测微观序列输入、热负荷预测中观序列输入和热负荷预测宏观上下文输入； 对所述热负荷预测微观序列输入、所述热负荷预测中观序列输入和所述热负荷预测宏观上下文输入进行多时间尺度特征提取以得到热负荷预测微观尺度嵌入向量、热负荷预测中观尺度嵌入向量和热负荷预测宏观尺度嵌入向量； 将所述热负荷预测微观尺度嵌入向量、所述热负荷预测中观尺度嵌入向量和所述热负荷预测宏观尺度嵌入向量输入动态注意力融合门以得到热负荷预测多尺度融合嵌入向量，包括：将所述热负荷预测微观尺度嵌入向量、所述热负荷预测中观尺度嵌入向量和所述热负荷预测宏观尺度嵌入向量拼接为热负荷预测多尺度拼接嵌入向量；将所述热负荷预测多尺度拼接嵌入向量输入小型的前馈神经网络以得到微观尺度权重值、中观尺度权重值和宏观尺度权重值；以所述微观尺度权重值、所述中观尺度权重值和所述宏观尺度权重值，对所述热负荷预测微观尺度嵌入向量、所述热负荷预测中观尺度嵌入向量和所述热负荷预测宏观尺度嵌入向量进行加权聚合以得到所述热负荷预测多尺度融合嵌入向量； 将所述热负荷预测多尺度融合嵌入向量输入基于回归器的预测头以得到最终热负荷预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人克拉玛依市广盛供热有限责任公司，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市白碱滩区门户路95-102号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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