买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南通中远海运川崎船舶工程有限公司申请的专利一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430730.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法及装置是由黄军泉;罗建林;胡伟;武传文;夏其林;张赛男;张雨生;张清钦设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法包括：获取分段数据、物流数据和场地约束数据，对分段数据物流数据和场地约束数据分别进行数据预处理；构建分段定盘排布模型架构；获取历史分段排布数据，将历史分段排布数据输入分段定盘排布模型，采用监督学习训练初始分段定盘排布模型，实时接收新分段排布数据，通过强化学习微调模型参数，结合仿真环境验证排布方案；构建评价模型，通过评价模型对分段定盘排布模型生成的排布方案进行评分，若评分低于阈值则重新进行排布，具有提高场地利用率，缩短排布路径等优点。

本发明授权一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法，其特征在于，所述基于大模型技术的分段定盘排布优化方法包括： 获取分段数据、物流数据和场地约束数据，对分段数据物流数据和场地约束数据分别进行数据预处理； 构建分段定盘排布模型架构，使用Transformer编码器建模分段之间的时空依赖关系，使用图神经网络提取分段和场地的空间特征； 采用强化学习进行动态排布决策，设计奖励函数对排布决策进行评价，其中具体流程包括：在栅格地图中将可排布区域边界通过约束函数直接限制分段的放置范围，具体的约束处理包括矩形分段约束处理和不规则多边形约束处理； 矩形分段约束处理具体流程包括： 将矩形分段表示为四元组，其中和分别为矩形左下角和右上角坐标； 约束函数强制所有顶点满足场地边界条件： ； ； 旋转约束： 增加角度参数，并通过仿射变换更新顶点坐标，同时约束旋转后的投影面积不超过场地局部区域； 不规则多边形约束处理具体流程包括： 顶点序列表示：将分段轮廓表示为顶点序列； ，按顺时针或逆时针顺序； 边界约束所有顶点需要满足： 引入凸包检测，若分段为凹多边形，则需要额外约束其凸包顶点也在场地内； 将约束分级为硬约束和软约束，其中硬约束包含：分段顶点超出场地边界，直接否定当前排布方案，奖励值设定为： ; 其中，M为极大负值； 分段与固定障碍物碰撞，通过几何库CGAL的精确相交检测，若发生碰撞则方案无效； 软约束包含：分段靠近场地边缘，引入缓冲区概念，若分段边缘边界小于阈值，施加惩罚项： ； 设计奖励函数，给提高空间利用率减少物流路径的排布方案施加正奖励，给碰撞超出吊机作业范围的排布方案施加负奖励； 还包括吊机作业范围约束，将吊机可覆盖范围转换为空间掩膜，在模型输出分段坐标后，通过掩膜过滤不可达区域，若分段超出吊机作业范围，奖励函数施加负奖励： I为超出范围的部分；K为吊机作业范围违规的惩罚系数； 结合遗传算法、模拟退火进行排布优化； 获取历史分段排布数据，将历史分段排布数据输入分段定盘排布模型，采用监督学习训练初始分段定盘排布模型，实时接收新分段排布数据，通过强化学习微调模型参数，结合仿真环境验证排布方案； 构建评价模型，通过评价模型对分段定盘排布模型生成的排布方案进行评分，若评分低于阈值则重新进行排布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通中远海运川崎船舶工程有限公司，其通讯地址为：226000 江苏省南通市长江中路901号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。