买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波大学申请的专利基于定量情绪分析的自适应共情对话方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455678.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于定量情绪分析的自适应共情对话方法是由戴旭尧;刘箴;刘婷婷设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定量情绪分析的自适应共情对话方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于定量情绪分析的自适应共情对话方法，通过使用预训练语言模型编码器将用户输入的对话语句编码处理为上下文相关的隐藏状态序列，对该对话语句中各词汇对于对话历史的情感贡献做量化计算，得到全局情感表示数据，将全局情感表示数据分别映射到不同极性情感空间和细粒度情绪类别空间，得到情感极性概率数据和情绪概率数据；利用全局情感表示数据、情感极性概率数据和情绪概率数据量化计算当前话语句中的情感线索，利用大语言模型生成对话目标并得到表征情感线索与编码后对话目标匹配性的相似度数据，基于该相似度数据优化处理响应策略，生成匹配用户当前对话语句的个性化共情对话，准确地实现对用户情感的个性化自适应共情响应。

本发明授权基于定量情绪分析的自适应共情对话方法在权利要求书中公布了：1.基于定量情绪分析的自适应共情对话方法，其特征在于，包括以下步骤S1~S7： 步骤S1，接收用户输入的对话语句； 步骤S2，使用预训练语言模型编码器对用户输入的对话语句进行编码处理，以将该对话语句转换为上下文相关的隐藏状态序列，并捕捉对话语句中每个词汇在对话语句中的语义和语法； 步骤S3，对当前对话语句中各词汇对于对话历史的情感贡献做量化计算，以得到全局情感表示数据； 步骤S4，将生成的该全局情感表示数据映射到不同极性的情感空间，以获取得到情感极性概率数据；以及将该全局情感表示数据映射到细粒度情绪类别空间，以获取得到情绪概率数据； 步骤S5，利用全局情感表示数据、情感极性概率数据和情绪概率数据，对当前话语句中的情感线索做量化计算； 步骤S6，利用大语言模型基于当前响应策略，根据对话历史，并结合所得情感极性概率数据和情绪概率数据，生成对话目标，并使用预训练语言模型编码器对该对话目标进行编码后，计算表征情感线索与编码后所得对话目标匹配性的相似度数据； 步骤S7，利用大语言模型并基于所得相似度数据对响应策略做优化处理，生成匹配用户当前对话语句的个性化共情对话；其中： 在步骤S3中，全局情感表示数据的计算过程包括步骤S31~S33： 步骤S31，计算对话历史对应的整体情感倾向表示； 步骤S32，计算当前对话语句序列中每个词汇所对应上下文嵌入表示与整体情感倾向表示之间的相似度，生成表征当前对话语句中各词汇对所述对话历史整体情感贡献的注意力权重； 步骤S33，根据每个词汇所对应上下文嵌入表示和所得对应的注意力权重，计算全局情感表示数据； 在步骤S5中，情感线索的计算方法为： 步骤S51，根据所得任一情感类别所对应的概率分布与预设概率阈值做出判断处理： 当任一情感类别所对应的概率分布大于预设概率阈值时，转入步骤S52；否则，转入步骤S53； 步骤S52，计算当前对话语句中各词汇分别对当前对话语句整体情感贡献的注意力权重与对所述对话历史整体情感贡献的注意力权重之间的注意力权重和值，且将所得注意力权重和值中的最大值所对应词汇所对应的上下文嵌入表示作为所述情感线索； 步骤S53，将全局情感表示数据作为所述情感线索。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学，其通讯地址为：315211 浙江省宁波市江北区风华路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。