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龙图腾网获悉江苏如钰机械制造有限公司;北京中科印刷有限公司申请的专利一种印刷故障数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439450.5，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权一种印刷故障数据智能分析方法及系统是由刘磊设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种印刷故障数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种印刷故障数据智能分析方法及系统，属于故障监测技术领域，该方法先采集印刷生产中的原材料、环境和图像数据构建故障参数库，梳理故障构建风险故障库，分析两者相关性确定印前风评参数；接着计算风评值，匹配印中风评参数集采集频率；通过滑动时间窗口计算印中评测值更新采集频率，依据故评值进行风险故障预警；最后构建维修人员数据库，根据维修案例和预警故障分析选评值，筛选出最合适的维修人员处理故障；本发明便于定位故障因素，量化风险评估，实现数据采集动态调整与精准预警，高效调配维修资源，从而提升印刷生产的质量和效率，增强企业在市场中的综合竞争力。

本发明授权一种印刷故障数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种印刷故障数据智能分析方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：构建印前故障参数库与风险故障库，构建风险故障与故障参数的散点图，依据散点图分析故障参数库中各风险故障与故障参数库中各故障参数之间的相关性，得到故参信息值，基于故参信息值确定各风险故障对应的印前风评参数； 分析各风险故障对应的印前风评参数的具体过程为： 针对风险故障库中的每一项风险故障，建立风险故障与故障参数的直角坐标系，其中风险故障程度为纵坐标，故障参数为横坐标；接着从印刷生产中流程日志所记录的数据中，提取出该故障参数与风险故障的一一对应数据点；将这些数据点逐一标注在已构建的直角坐标系内，得到分析散点图； 将风险故障程度划分为若m个区间，并表示为C1，C2，……，Cm；同时将故障参数划分为n个区间，并表示为A1，A2，……，An；统计落入每个风险故障程度区间与故障参数区间交叉区域的数据点个数，并标记为，其中i表示风险故障程度区间的标号，j表示故障参数区间的标号；利用公式：，得到所有交叉区域的数据点的总数；处于风险故障程度区间Ci且处于故障参数区间Aj的联合概率；处于风险故障程度区间Ci的边缘概率；以及处于故障参数区间Aj的边缘概率； 将上述、、以及利用互信息公式：，得到故参信息值MI； 将各个故障参数与风险故障对应的故参信息值与对应阈值进行比对，若故参信息值大于对应阈值，则将该故参信息值对应的故障参数标记为此风险故障的印前风评参数； 同时根据各故障参数与风险故障对应的散点图，标记故障参数与风险故障对应的正负相关性； 步骤二：根据风险故障对应的印前风评参数与风险故障之间的相关性，分析风险故障的风评值；构建风险故障对应的印中风评参数集，根据风险故障的风评值匹配对应印中风评参数集的采集频率； 步骤三：印刷工作中，根据印中风评参数集的采集频率对印中风评参数的数值进行采集，设置滑动时间窗口，计算滑动时间窗口内印中风评参数的印中评测值，根据印中评测值更新印中风评参数的采集频率；对风险故障各印中风评参数的印中评测值进行分析，得到故评值，依据故评值判断是否进行风险故障预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏如钰机械制造有限公司;北京中科印刷有限公司，其通讯地址为：226557 江苏省南通市如皋市搬经镇加马居二十八组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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