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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所申请的专利汇流器的风速控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395167.7，技术领域涉及：G05D13/00；该发明授权汇流器的风速控制方法、装置、设备及介质是由梁磊;蒋宇豪;蒋海林;高大鹏;刘忠华;姜德龙;禹汶宏;杨霖;何清设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本汇流器的风速控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了汇流器的风速控制方法、装置、设备及介质，涉及风洞实验技术领域，汇流器具有主辅双通道结构、主辅双通道调节阀、用于采集环境参数的传感器；包括：根据汇流器的期待风速和主通道开度与风速的映射关系确定汇流器的初始主通道开度；利用目标预测模型、基于初始主通道开度进行搜索得到的粗略主通道开度、当前环境参数进行预测，得到目标主通道开度区间；在目标主通道开度区间中进行搜索，得到目标主辅双通道开度组合；调整当前主辅双通道调节阀，以控制风速；目标预测模型为融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络以及注意力机制的模型且其训练数据为汇流器的主辅双通道开度组合以及流场动态数据。在各环境下准确低成本控制汇流器风速。

本发明授权汇流器的风速控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种汇流器的风速控制方法，其特征在于，所述汇流器具有主辅双通道结构且包含主辅双通道调节阀、用于采集各环境参数的传感器；所述方法包括： 根据所述汇流器的期待风速和目标映射关系确定所述汇流器的初始主通道开度；其中，所述目标映射关系为所述汇流器的各历史主通道开度与所述汇流器的风速之间的映射关系； 利用目标预测模型、基于所述初始主通道开度进行第一搜索得到的各粗略主通道开度以及当前环境参数进行风速预测，以得到目标主通道开度区间； 利用所述目标预测模型从在所述目标主通道开度区间下的各主辅双通道开度组合中进行第二搜索，以得到与所述期待风速对应的目标主辅双通道开度组合； 基于所述目标主辅双通道开度组合控制地面喷流测试装置调整当前所述主辅双通道调节阀，以控制所述汇流器的风速与所述期待风速对应； 其中，所述目标预测模型为融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络以及注意力机制的深度学习模型，所述目标预测模型的训练数据为所述汇流器的历史主辅双通道开度组合以及历史流场动态数据。

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