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龙图腾网获悉龙门实验室申请的专利一种水利工程智能监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429948.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种水利工程智能监控系统及方法是由李文超;田来宾;范占国;周思宇;余波;李文龙;何文东;栗小康;杨国欣;徐博;李俊峰;陈琨;冀保峰;樊会涛;魏世忠;郭少勇;李高鹏;邹怡蓉;曾升;张冀;陶发展;王楠;张高远;孙力帆;李奕玮;王伟光;徐宁;张晶晶;洪小帅;刘一凡;王赛兵设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水利工程智能监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程监控技术领域，公开了一种水利工程智能监控系统及方法。该方法包括获取水利工程监测点的水位波动序列、流速变化序列和闸门开度变化序列等多源监测数据；再对多源监测数据进行时空特征提取处理，生成包含水位波动特征、流速变化特征和闸门开度变化特征时空关联数据的水利工程运行状态特征矩阵；随后将该特征矩阵输入异常检测模型，生成含异常类型、异常等级和异常位置信息的水利工程异常运行状态标识；最后基于异常运行状态标识，生成包含水位调节方案、流速控制方案和闸门开度调整方案的水利工程调控指令集合。该方法可全面监测工程运行状态，精准识别异常，快速生成调控方案，提升水利工程监控的智能化与高效性。

本发明授权一种水利工程智能监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水利工程智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取水利工程监测点的多源监测数据，所述多源监测数据包括水位波动序列、流速变化序列和闸门开度变化序列； 对所述多源监测数据进行时空特征提取处理，生成水利工程运行状态特征矩阵，所述水利工程运行状态特征矩阵包含水位波动特征、流速变化特征和闸门开度变化特征的时空关联数据； 将所述水利工程运行状态特征矩阵输入至异常检测模型，生成水利工程异常运行状态标识，所述异常运行状态标识包含异常类型、异常等级和异常位置信息； 基于所述异常运行状态标识生成水利工程调控指令集合，所述调控指令集合包含水位调节方案、流速控制方案和闸门开度调整方案； 对所述多源监测数据进行时空特征提取处理，包括： 建立水位波动序列与流速变化序列的时空关联矩阵，计算水位变化对流速影响的传递系数； 构建闸门开度变化序列与水位波动序列的响应函数，确定闸门调节对水位变化的滞后时间参数； 通过时空卷积神经网络提取水位波动序列的多尺度特征，生成水位波动特征向量； 采用注意力机制融合流速变化序列的局部特征和全局特征，生成流速变化特征向量； 将所述水位波动特征向量、流速变化特征向量和闸门开度变化特征进行时空对齐处理，生成水利工程运行状态特征矩阵； 所述基于所述异常运行状态标识生成水利工程调控指令集合，包括： 根据异常类型匹配预设的调控策略模板，获取基础调控方案； 基于异常等级调整基础调控方案的参数强度，生成强度适配的调控方案； 结合异常位置信息确定调控方案的实施范围，生成空间定位的调控指令； 将水位调节方案、流速控制方案和闸门开度调整方案进行时序协调处理，生成水利工程调控指令集合。

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