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龙图腾网获悉吉利汽车研究院(宁波)有限公司;浙江吉利控股集团有限公司申请的专利OCV-SOC曲线自学习方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511441951.7，技术领域涉及：G01R31/388；该发明授权OCV-SOC曲线自学习方法、装置、电子设备及介质是由钟子旸;张德旺;任向飞;李传海;章驰威;刘安龙;吴清平设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本OCV-SOC曲线自学习方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池技术领域，提供了一种OCV‑SOC曲线自学习方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于实际运行数据和电芯测试标准数据确定电池的第一健康状态、SOC标准触发值以及SOC实时触发值；响应于第一健康状态与获取的电池的第二健康状态之间的误差以及SOC标准触发值与SOC实时触发值之间的误差满足预设更新条件，基于实际运行数据和不同时刻对应的SOC实时值得到修正OCV‑SOC曲线；基于修正OCV‑SOC曲线更新原OCV‑SOC曲线。本发明通过“基础参数精准确定‑可信场景筛选与曲线修正‑曲线实时更新”的闭环流程，大幅提升了卡尔曼滤波算法在不同工况下的SOC估计精度。

本发明授权OCV-SOC曲线自学习方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种OCV-SOC曲线自学习方法，其特征在于，包括： 基于实际运行数据和电芯测试标准数据确定电池的第一健康状态、SOC标准触发值以及SOC实时触发值，其中，所述实际运行数据包括日历寿命，所述电芯测试标准数据包括标准循环寿命和标准OCV-SOC曲线，根据所述标准循环寿命和所述日历寿命得到所述第一健康状态，所述SOC标准触发值为所述标准OCV-SOC曲线中预设标准状态触发时刻的SOC标准值，所述SOC实时触发值为所述预设标准状态触发时刻的SOC实时值，所述SOC实时值根据所述第一健康状态得到； 响应于所述第一健康状态与获取的所述电池的第二健康状态之间的误差以及所述SOC标准触发值与所述SOC实时触发值之间的误差满足预设更新条件，基于所述实际运行数据和不同时刻对应的SOC实时值得到修正OCV-SOC曲线，所述第二健康状态用于表征所述电池的真实健康状态； 基于所述修正OCV-SOC曲线更新原OCV-SOC曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉利汽车研究院(宁波)有限公司;浙江吉利控股集团有限公司，其通讯地址为：315336 浙江省宁波市杭州湾新区滨海二路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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