买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;中国电子科技集团公司第三十六研究所;苏州赛锐狮信息科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的多基站协同鲁棒定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120897262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437863.X，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权一种基于深度学习的多基站协同鲁棒定位方法及系统是由赵纪伟;施佳阳;郑斌;安通;裴志诚;骆曹飞;鲁焕;朱蓉蓉;陈红胜设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的多基站协同鲁棒定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的多基站协同鲁棒定位方法及系统，涉及无线通信技术领域，通过采集分布式基站的变化信道观测数据，组成多基站多时隙联合信道矩阵；对多基站多时隙联合信道矩阵的时隙数据进行移位处理，模拟现实场景的同步误差，获取同步误差条件下的多基站联合信道矩阵；对同步误差条件下的多基站联合信道矩阵进行同步误差校准处理，得到校准后的多基站联合信道矩阵；利用校准后的多基站联合信道矩阵以及搭建的定位网络进行用户坐标定位。本发明在解决同步误差问题的同时显著提升多基站协同定位系统的性能。

本发明授权一种基于深度学习的多基站协同鲁棒定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多基站协同鲁棒定位方法，其特征在于，包括： 采集分布式基站的变化信道观测数据，组成多基站多时隙联合信道矩阵； 对所述多基站多时隙联合信道矩阵的时隙数据进行移位处理，模拟现实场景的同步误差，获取同步误差条件下的多基站联合信道矩阵； 对所述同步误差条件下的多基站联合信道矩阵进行同步误差校准处理，得到校准后的多基站联合信道矩阵； 利用所述校准后的多基站联合信道矩阵以及搭建的定位网络进行用户坐标定位； 所述获取同步误差条件下的多基站联合信道矩阵包括对多基站多时隙联合信道矩阵中信道状态信息数据的时间维度施加循环移位操作，设系统中共有b个基站，每个基站在t个时隙内接收信道状态信息数据，具体操作表示为： ； 其中，是无同步误差的信道状态矩阵，是有同步误差的信道状态矩阵，n为样本个数，b为基站个数，a为天线个数，f为子载波个数，表示第n个样本中基站b的时隙偏移量，施加循环移位操作后，将所述信道状态信息数据输入同步误差校准网络，通过预测数据的移位数并进行反向移位实现同步误差校准； 所述同步误差校准网络包括： 空间处理模块，采用三层二维卷积网络提取经循环移位操作后的信道状态信息数据的子载波与天线维度空间特征，然后展平，通过两层一维卷积后得到一维特征向量，输入第一时序处理模块，激活函数选用LeakyReLU； 第一时序处理模块，基于MLA机制构建Transformer编码器，通过低秩潜在向量压缩键值缓存，捕捉时序依赖关系； 分类输出层，这部分主要是通过全连接层以及Softmax函数预测各基站的时隙偏移量； 所述空间处理模块、第一时序处理模块与分类输出层依次连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国电子科技集团公司第三十六研究所;苏州赛锐狮信息科技有限公司，其通讯地址为：310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。