甫山智能信息科技(北京)有限公司朱冉获国家专利权
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龙图腾网获悉甫山智能信息科技(北京)有限公司申请的专利面向流匹配模型的后门攻击防御方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748123.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向流匹配模型的后门攻击防御方法、介质及设备是由朱冉设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向流匹配模型的后门攻击防御方法、介质及设备在说明书摘要公布了：公开了面向流匹配模型的后门攻击防御方法、介质及设备，包括：将正常样本的第一隐空间特征提供给第一神经网络进行后门触发器感染处理，获得第二隐空间特征；将第一隐空间特征和第二隐空间特征分别提供给第一流匹配模型和第二流匹配模型中的用于拟合速度场的神经网络，获得第一速度场和第二速度场；根据第一速度场和第二速度场的一致性约束，对第二流匹配模型的模型参数进行调整，获得修复了后门漏洞的流匹配模型。本公开可以避免被后门触发器感染的流匹配模型被废弃的现象，从而可以避免重新进行流匹配模型的预训练所造成的时间成本、人力成本和计算成本等的浪费，进而在有利于保证流匹配模型的鲁棒性的同时，降低流匹配模型的使用成本。
本发明授权面向流匹配模型的后门攻击防御方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向流匹配模型的后门攻击防御方法，其特征在于，包括：流匹配模型后门漏洞修复过程，且所述流匹配模型后门漏洞修复过程包括： 将正常样本的第一隐空间特征提供给第一神经网络，由所述第一神经网络对所述第一隐空间特征进行后门触发器感染处理，获得第二隐空间特征； 将所述第一隐空间特征提供给第一流匹配模型中的用于拟合初始数据分布和目标数据分布的速度场的第二神经网络，获得第一速度场，并将所述第二隐空间特征提供给第二流匹配模型中的用于拟合初始数据分布和目标数据分布的速度场的第三神经网络，获得第二速度场；其中，所述第一流匹配模型为被后门触发器感染的流匹配模型，且所述第一流匹配模型和所述第二流匹配模型互为副本模型； 根据所述第一速度场和第二速度场的一致性约束，对所述第三神经网络的网络参数进行调整； 根据所述调整后的第三神经网络，获得修复了后门漏洞的流匹配模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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