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龙图腾网获悉陕西省生物农业研究所;黄河流域水土保持生态环境监测中心申请的专利多指标融合的土壤质量数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511418355.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权多指标融合的土壤质量数据分析方法及系统是由卢雨欣;李鹏飞;徐倩;秦涛;白亚妮;颜宏;贺伟;张鹏辉设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多指标融合的土壤质量数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，提供了多指标融合的土壤质量数据分析方法及系统，通过数据获取模块进行预处理、时空配准和特征提取，形成异构特征集，从源头消除多源数据的时空割裂问题，避免因数据不一致导致的分析偏差；关联融合模块以模糊Petri网关联图谱与粒子群优化算法为核心，构建非线性的指标融合体系，确保综合质量指数能真实反映多指标共同作用下的土壤实际质量，有效解决评价结果与土壤真实状态脱节的问题；画像优化模块构建土壤质量画像以实现土壤质量分析与农事指导的深度结合，同时比对农事建议与实际操作数据，生成优化信号触发模糊Petri网推理规则和粒子群优化算法的参数调整，确保长期使用中分析与指导的准确性。

本发明授权多指标融合的土壤质量数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.多指标融合的土壤质量数据分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块、关联融合模块和画像优化模块； 所述数据获取模块用于通过传感器网络、实验室检测报告和农事操作记录获取目标土壤区域的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理和时空配准，并提取多源异构数据的特征，生成异构特征集以及农事操作数据； 所述关联融合模块用于基于模糊Petri网推理规则处理异构特征集和历史产量数据以构建土壤质量的关联图谱，并通过粒子群优化算法在关联图谱中迭代搜索每个特征的动态权重值，将动态权重值与异构特征集通过模糊Petri网推理规则在关联图谱上进行非线性融合，以生成综合质量指数和表征指标间作用关系的激活路径； 所述画像优化模块用于基于激活路径、综合质量指数和每个特征的动态权重值生成包括农事建议的土壤质量画像，并通过比对农事建议与农事操作数据，生成用于触发模糊Petri网推理规则和粒子群优化算法参数调整的优化信号； 所述生成包括农事建议的土壤质量画像包括： 基于综合质量指数确定土壤质量的等级标签，关联等级标签的目标土壤区域和时间段，形成土壤质量画像的质量表征层； 基于动态权重值筛选对土壤质量有影响的特征，结合激活路径中指标间作用关系，解析特征影响土壤质量的作用机制，形成土壤质量画像的制约分析层； 根据土壤质地参数和作物生长周期确定土壤需求，根据土壤需求匹配制约分析层中的作用机制以生成农事建议，并结合动态权重值对土壤质量的影响程度对农事建议进行优先级排序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省生物农业研究所;黄河流域水土保持生态环境监测中心，其通讯地址为：710000 陕西省西安市咸宁中路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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