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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多查询模板智能优化的数据库查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417556.5，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于多查询模板智能优化的数据库查询方法及系统是由郑渤龙;郑鹏飞;李国能;李岩;许玲设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多查询模板智能优化的数据库查询方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于数据库智能管理技术领域，本申请提供了一种基于多查询模板智能优化的数据库查询方法及系统，通过多模板匹配的方式可快速确定初始查询语句对应的目标查询模板，进而可根据目标查询模板的数据库表对应的目标连接关系集合，通过随机目标查询条件扩展出大量的目标查询语句，并获取对应的目标查询计划，从而能显著降低本方法中目标最优计划预测模型对训练用数据量的需求；通过将出现频率最高的预设数量的目标查询计划组成候选查询计划集合，能在保留优质查询计划的同时，进一步缩小目标最优计划预测模型所需要预测处理的查询计划的范围，从而能通过与多模板匹配、目标查询计划的扩展相配合来显著的提升本申请方法的响应速度与整体性能。

本发明授权一种基于多查询模板智能优化的数据库查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多查询模板智能优化的数据库查询方法，其特征在于，包括： 获取初始查询语句，并基于所述初始查询语句生成初始查询模板； 将所述初始查询模板与查询模板池中目标查询模板进行匹配，并当存在与所述初始查询模板相匹配的所述目标查询模板时，获取所述初始查询模板对应的候选查询计划集合； 获取所述候选查询计划集合中的各候选查询计划的特征信息，并基于目标最优计划预测模型对各所述候选查询计划的特征信息进行预测处理，得到所述初始查询语句对应的最优查询计划； 基于所述最优查询计划，从数据库中获取所述初始查询语句对应的查询结果； 其中，所述将所述初始查询模板与查询模板池中目标查询模板进行匹配之前，还包括： 从数据库中获取预设时间段内的所有历史查询语句对应的查询模板，作为目标查询模板，并基于所有所述目标查询模板构建查询模板池； 基于所述目标查询模板内各所述目标连接关系集合，多次随机设置目标查询条件以对所述目标连接关系集合中各数据库表进行选择性保留，所述目标查询条件包括选择的所述数据库表的数量与属性； 基于每次各所述数据库表的选择性保留结果与所述数据库表对应的目标连接关系集合，得到目标查询语句集合，所述目标连接关系集合包括各所述数据库表之间的目标连接条件； 基于各所述目标查询语句集合中所有所述目标查询语句，从数据库中获取所述目标查询语句对应的目标查询计划，并对所有所述目标查询计划进行去重与去噪处理，得到所述目标查询语句集合对应的目标查询计划集合。

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