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龙图腾网获悉江苏幺贰凌玖科技服务有限公司申请的专利面向金融科技的云原生应用安全防护与监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404763.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向金融科技的云原生应用安全防护与监控方法及系统是由范义鹏;田甜;刘铭倩设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向金融科技的云原生应用安全防护与监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供面向金融科技的云原生应用安全防护与监控方法及系统，涉及金融科技网络安全技术领域，包括获取多维度监控数据，建立安全威胁知识图谱，通过图卷积网络识别高危攻击路径，生成潜在威胁预测结果，识别异常行为，配置动态蜜罐环境，记录攻击者行为轨迹，分析攻击意图与技术特点，实时生成并部署防护规则。本发明提高了金融云环境安全防护能力，实现了智能化威胁预测与主动防御。

本发明授权面向金融科技的云原生应用安全防护与监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向金融科技的云原生应用安全防护与监控方法，其特征在于，包括： 从金融科技云原生应用中获取多维度监控数据； 基于所述多维度监控数据建立初始安全威胁知识图谱，将历史安全事件按照攻击链路进行语义建模，基于语义关联度建立多层级知识结构，基于多层级知识结构得到完整的安全威胁知识图谱，包括：基于所述多维度监控数据生成实体节点，基于所述实体节点之间的交互信息提取交互关系，将所述实体节点与所述交互关系组成初始安全威胁知识图谱；基于所述初始安全威胁知识图谱，提取历史安全事件中的攻击链路，计算所述攻击链路中实体节点间的语义相似度，基于所述语义相似度将攻击步骤聚类形成攻击模式，从所述攻击模式中提取攻击特征并生成语义特征向量；将所述语义特征向量按照所述攻击链路的作用层次划分为战术层特征向量、技术层特征向量以及行为层特征向量并生成对应的层级节点，计算所述层级节点间语义关联度，将所述语义关联度大于预设关联阈值的层级节点建立层间关系；基于所述层间关系，将具有关联关系的层级节点按照攻击路径顺序连接形成有向图结构，根据所述有向图结构中层级节点的入度值与出度值，确定层级节点的层级归属关系，将所述层级归属关系相同的层级节点构建为知识子图，连接知识子图形成多层级知识结构；将所述多层级知识结构中的攻击路径依赖关系补充到所述初始安全威胁知识图谱对应节点之间，得到完整的安全威胁知识图谱； 通过图卷积网络识别出所述完整的安全威胁知识图谱中的高危攻击路径，将所述高危攻击路径与所述多维度监控数据进行特征匹配，根据威胁关联规则计算攻击发生概率，生成潜在威胁预测结果； 基于潜在威胁预测结果，通过计算重点监控指标的偏离值识别异常行为，当检测到异常行为时，将所述异常行为特征与所述安全威胁知识图谱中的攻击特征进行相似度匹配，确定威胁类型与威胁等级，生成安全威胁告警信息； 提取所述安全威胁告警信息的服务指纹特征配置动态蜜罐环境，将动态蜜罐环境的响应特征与当前被攻击的金融服务的特征保持一致，通过流量镜像技术将可疑流量引流至动态蜜罐环境；在动态蜜罐环境中植入标记代码，记录攻击者的行为轨迹，根据所述行为轨迹分析攻击者的攻击意图与技术特点，根据所述攻击意图与技术特点，实时生成针对金融交易场景的防护规则，将所述防护规则部署到金融业务生产环境。

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