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龙图腾网获悉西安宇视信息科技有限公司申请的专利人脸识别模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394047.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别模型的训练方法和装置是由王薷泉;刘子萌设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法和装置。包括：获取多个人脸场景图，并根据人脸场景图得到每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像；根据每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像的相似度比较结果对第二格式图像进行筛选，得到第二格式训练集；根据第一预设数量个第一格式图像和第二格式训练集中第二预设数量个第二格式图像确定单批处理样本；根据各单批处理样本对人脸识别模型的参数进行更新调整，得到训练后的人脸识别模型。本发明根据筛选后的第二格式图像和第一格式图像构建单批处理样本，实现在给模型训练的样本增加多格式图像提高模型鲁棒性的同时，减少了不同格式训练图像的增加给训练带来的内存压力影响。

本发明授权人脸识别模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型的训练方法，其特征在于，该方法包括： 获取多个人脸场景图，并根据所述人脸场景图得到每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像；其中，第一格式图像和第二格式图像中包括一个人脸，第一格式与第二格式不同，同一人脸小图对应的第一格式图像的内存大小小于第二格式图像； 确定所有第一格式图像的第一特征矩阵，以及所有第二格式图像的第二特征矩阵；根据所述第一特征矩阵和第二特征矩阵确定第一相似度矩阵；根据所述第一相似度矩阵确定第一格式图像和第二格式图像之间的相似度低于第一相似度阈值对应的第一目标人脸，并根据所述第一目标人脸对应的第二格式图像构建第二格式训练集； 根据第一预设数量个第一格式图像和所述第二格式训练集中第二预设数量个第二格式图像确定单批处理样本； 根据各所述单批处理样本对人脸识别模型的参数进行更新调整，得到训练后的人脸识别模型； 将场景中得到的第一格式图像或第二格式图像输入到训练完成的人脸识别模型中，人脸识别模型输出对第一格式图像或第二格式图像的人脸识别结果。

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