买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511379238.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法是由陈樟锴;张永新;邹云坤;任怀潘;高源设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法：先获取单时相高分辨率遥感影像，计算多种光谱指数并生成影像栅格；基于耕地田块提取结果，叠加遥感影像选取分类标注样本；再分别切割遥感影像和光谱指数栅格并多通道合成；之后划分数据集，构建深度学习模型，经训练、验证后全域推理输出结果。本发明中的方法通过多维光谱指数提升准确性，适配不同作物精细分类；基于耕地图斑分类，可减少噪声和破碎图斑对作物识别的影响，识别结果更贴合种植情况，并且仅需单时相高分辨率遥感影像，不受时序数据缺失影响，对数据源适应性高，模型输入通道数灵活，适用于复杂地理环境下的作物识别和分类任务。

本发明授权一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取高分辨率遥感影像；选取农作物生长阶段的单时相高分辨率遥感影像，利用高分辨率遥感影像计算多种光谱指数，并生成对应的影像栅格图像； 步骤S2，选取分类标注样本；基于耕地田块提取结果选取分类标注样本，样本为对应作物类别的耕地图斑标注样本； 步骤S3，影像切割与多通道合成；基于耕地图斑标注的样本，按照图斑唯一编码分别切割高分辨率多光谱影像和对应的光谱指数影像，并将切割后的影像重采样至固定大小；对切割后的影像的RGB通道和多种光谱指数进行多通道合成，得到多通道影像数据； 步骤S4，将步骤S3得到的多通道影像数据按比例划分为训练集、验证集和测试集； 步骤S5，构建深度学习作物分类模型，模型包括骨干网络和分类头，在骨干网络和分类头之间设置有全局平均池化层； 步骤S6，利用训练集对深度学习作物分类模型进行训练，使用验证集评估训练性能，得到训练好的作物分类模型； 步骤S7，将训练好的作物分类模型应用于全域耕地图斑对应的多通道影像数据，输出全域精细化农作物分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人环天智慧科技股份有限公司，其通讯地址为：620564 四川省眉山市仁寿县视高街道中粮加州智慧城B座2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。