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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利一种面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511387697.7，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法及系统是由李雨果;元梦宇设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法及系统，涉及乳制品运输领域，该面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法，包括以下步骤：S1、乳制品物流数据进行数据预处理；S2、设置冷链决策变量和冷链运输目标构建多目标混合整数规划模型；S3、提取约束特征参数，并根设置冷链约束条件；S4、模型进行求解得到优解集，并进行综合评价筛选妥协解；S5、生成乳制品低碳物流配送方案，并验证优化；S6、方案进行输出并进行实时记录存储，本发明通过三目标混合整数规划模型，在乳制品冷链中实现全网络资源帕累托最优配置，且通过对时间窗满足度最大化目标函数的设计，减少因配送延迟而产生的惩罚成本。

本发明授权一种面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向乳制品目标的冷链运输网络建模优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集乳制品企业的乳制品物流数据，并对乳制品物流数据进行数据预处理； S2、根据预处理后的乳制品物流数据设置冷链决策变量和冷链运输目标，并基于冷链决策变量和冷链运输目标构建多目标混合整数规划模型； S3、提取预处理后的乳制品物流数据的约束特征参数，并根据约束特征参数设置冷链约束条件； S4、通过非支配排序遗传算法对多目标混合整数规划模型进行求解，得到Pareto最优解集，并结合熵权TOPSIS方法对Pareto最优解集进行综合评价，筛选妥协解； S5、基于筛选出的妥协解生成乳制品低碳物流配送方案，并对乳制品低碳物流配送方案进行验证优化； S6、将验证优化后的乳制品低碳物流配送方案进行输出，并进行实时记录存储； 所述提取预处理后的乳制品物流数据的约束特征参数，并根据约束特征参数设置冷链约束条件包括以下步骤： S31、预设约束特征提取目标，并基于约束特征提取目标对预处理后的乳制品物流数据进行约束特征参数提取； S32、根据提取的约束特征参数中的需求刚性参数和时空耦合参数，并设置需求刚性约束和时空耦合约束； S33、将需求刚性约束和时空耦合约束进行整合，并作为冷链约束条件输出； 所述根据提取的约束特征参数中的需求刚性参数和时空耦合参数，并设置需求刚性约束和时空耦合约束： 需求刚性约束： ； ； 其中，需求刚性约束确保零售商r在时期t对产品p的需求得到满足，且考虑运输损耗使用制冷设备时实际到达量为，不使用制冷时为，表示二进制变量，表示是否开启制冷，时使用制冷，时不使用；通过和组合，精确计算出在不同制冷条件下的总到达量； 时空耦合约束： ； 此约束确保车辆不早于零售商的最早期望到货时间到达； 当有车辆前往零售商时，该约束成为；当没有车辆前往时，约束自动成立； ； ； 此约束确保车辆不晚于零售商的最晚期望到货时间到达，当配送中心i开放且有车辆前往时，约束成为；当配送中心i未开放时，使约束自动成立；M为足够大的数，确保约束的条件性； 其中，运输时间由交通拥堵函数确定： ； 此公式模拟交通拥堵对运输时间的影响；为自由流行驶时间；为道路拥挤度；参数取4，表示拥堵对时间的指数影响；当拥挤度增加时，运输时间呈非线性增长； 而总流量计算如下： ； 此公式计算道路上的总流量；为基础流量；为车型k带来的额外流量；为车辆流量权重。

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