Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳大学朱建波获国家专利权

深圳大学朱建波获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于F-DEM的三轴六向冲击试验模拟方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120874466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511358723.3,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于F-DEM的三轴六向冲击试验模拟方法及系统是由朱建波;王康宇;谢和平;暴伟越;周韬;张世威;岑卓;谢骋丞;贺琦;王思力;梁林胜;丁文多;张孔伟设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于F-DEM的三轴六向冲击试验模拟方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于F‑DEM的三轴六向冲击试验模拟方法及系统,本发明基于F‑DEM的三轴六向冲击试验模拟方法包括全尺寸模型框架建立步骤、F‑DEM耦合步骤、模型动态求解步骤和自动化数据后处理步骤,还提供了一种基于F‑DEM的三轴六向冲击试验模拟系统,基于TEHB试验测试系统中波导杆及岩样的基本参数,建立三维全尺度数值模型,所述三维全尺度数值模型包括离散元岩石试样模型和有限元波导杆模型。本发明实现了有限元波导杆与离散元岩石试样的高效耦合建模,具有良好的应力波传播精度,可准确模拟三轴六向加载下岩样的动态响应行为,为岩体在复杂应力环境中的冲击响应分析与工程应用研究提供了高效、可验证的技术支撑。

本发明授权一种基于F-DEM的三轴六向冲击试验模拟方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于F-DEM的三轴六向冲击试验模拟方法,其特征在于,包括如下步骤: 全尺寸模型框架建立步骤:基于三轴六向的动态真三轴电磁霍普金森杆TEHB试验测试系统中的波导杆及待测试的岩石样本的基本参数,建立包含岩石试样与六向波导杆的三维全尺度数值模型,所述三维全尺度数值模型包括离散元岩石试样模型和有限元波导杆模型; F-DEM耦合步骤:依据波导杆与岩石试样之间的实际接触状态,在两者的接触界面处建立离散元岩石试样模型和有限元波导杆模型之间的耦合关系,并设定接触面物理参数,构建离散元岩石试样模型和有限元波导杆模型之间的动态耦合接口,在耦合机制中,有限元波导杆模型侧提供速度边界输入,离散元岩石试样模型侧则实时反馈接触力,形成连续一致的波导杆-岩样耦合物理场,实现速度与接触力的双向传递; 模型动态求解步骤:在三维全尺度数值模型的加载端施加一定的冲击载荷,模拟应力波在波导杆与岩石试样中的传播过程; 自动化数据后处理步骤:采集波导杆中的应变监测数据,基于所述应变监测数据,获取冲击试验的动态响应指标,量化岩石试样在冲击荷载下的动态响应特性, 全尺寸模型框架建立步骤中,包括离散元岩石试样模型建立步骤A1和有限元波导杆模型建立步骤A2, 所述离散元岩石试样模型建立步骤A1的处理方法为: A101:构建离散元岩石试样模型:构建一个正方体的三维岩石试样模型,并通过完全三角剖分法将三维岩石试样模型划分为若干个离散块体,形成离散元岩石试样模型; A102:设定模型参数:对离散元岩石试样模型的块体材料参数及接触面参数进行设定,通过试错法迭代模拟室内单轴抗压试验过程,反复调整参数直至数值结果与试验的结果吻合; 有限元波导杆模型建立步骤A2的处理方法为: A201:构建有限元波导杆模型:在X、Y、Z三个坐标轴的正负方向分别布置6根对称分布的、方形的有限元波导杆,所述有限元波导杆的横截面与三维岩石试样模型的各个面尺寸一致,按照设定尺寸,对有限元波导杆采用网格划分方式进行三维剖分,三维剖分后的单元类型为八节点六面体单元,形成有限元波导杆模型; A202:设置波导杆材料参数:结合室内实际参数设定波导杆的力学参数,使其具备复合要求的波传输特性,匹配实验设备的物理性能,所述力学参数包括弹性模量、密度和泊松比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。