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龙图腾网获悉东北大学申请的专利变压器风险评估方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511348878.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权变压器风险评估方法、装置、存储介质及电子设备是由冯健;李典阳;李雅婧;卢森骧;王博文;张博闻设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器风险评估方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种变压器风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，涉及变压器风险评估技术领域，包括：首先获取变压器的不同监测数据；然后对不同监测数据分别进行风险评估，获取不同监测数据对应的风险评估概率，以及不同风险评估概率对应的置信度；再根据不同风险评估概率和不同风险评估概率对应的置信度，确定不同监测数据对应的风险分布信息，风险分布信息包括变压器的不同风险等级的监测概率；最后基于风险分布信息，确定变压器的风险评估结果。通过这种方式，本公开能够提升风险分布信息的可靠性，有效克服单一传感器或少数固定参数分析所带来的片面性和不确定性，进而全面反映变压器的真实健康状况。

本发明授权变压器风险评估方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种变压器风险评估方法，其特征在于，包括： 获取变压器的不同监测数据，所述不同监测数据包括油中溶解气体数据、振动数据、油温数据、磁场数据； 对所述不同监测数据分别进行风险评估，获取所述不同监测数据对应的风险评估概率，以及不同风险评估概率对应的置信度； 根据不同风险评估概率和所述不同风险评估概率对应的置信度，确定所述不同监测数据对应的风险分布信息，所述风险分布信息包括所述变压器的不同风险等级的监测概率； 基于所述风险分布信息，确定所述变压器的风险评估结果； 在所述对所述不同监测数据分别进行风险评估，获取所述不同监测数据对应的风险评估概率，以及不同风险评估概率对应的置信度之前，所述方法还包括： 获取所述不同监测数据对应的风险评估模型；所述风险评估模型包括第一评估模型、第二评估模型、第三评估模型、第四评估模型；所述风险评估概率包括第一评估概率、第二评估概率、第三评估概率、第四评估概率； 所述第一评估模型用于通过最小冗余最大相关法确定子特征集，并将所述子特征集输入高斯朴素贝叶斯模型，输出所述不同监测数据中的油中溶解气体数据对应的第一评估概率； 所述第二评估模型用于对振动信号进行小波包分解与短时傅里叶变换提取时频特征及时域特征，并通过多尺度一维卷积神经网络融合原始、时频及时域序列特征，输出所述不同监测数据中的振动数据对应的第二评估概率； 所述第三评估模型用于获取的多点分布的历史温度曲线，根据预测增温幅度及其置信区间范围，输出所述不同监测数据中的油温数据对应的第三评估概率； 所述第四评估模型用于利用多位置内部磁场数据进行建模，依据磁通密度的时空分布特征，输出所述不同监测数据中的磁场数据对应的第四评估概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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